背景介紹 

伴随人(rén)工(gōng)智能(néng)、大(dà)數(shùφ✔')據、雲計(jì)算(suàn)等新興技(jì)術(shù)的(≈¥∞>de)高(gāo)速發展，數(shù)字與信息的(de)融合正'γ在颠覆傳統模式。而實現(xiàn)數(shù)字化(huà)轉型并非±$®↕一(yī)蹴而就(jiù)，如(rú)何利用(yòng)技(jì)術(≥∞"αshù)手段實現(xiàn)業(yè)務優化(huà)的(de)路★β(lù)徑，如(rú)将大(dà)量工(gōng)業(yè)技(jì)÷↑∑®術(shù)原理(lǐ)、行(xíng)業(yè) Ω↔知(zhī)識、基礎工(gōng)藝、模型工(g∑<ōng)具等規則化(huà)、軟件(jiàn)化(♦©★δhuà)、模塊化(huà)，并封裝為(wèi)可(kě)重複使δ&→$用(yòng)的(de)組件(jiàn)；具體(tǐ★‌)包括通(tōng)用(yòng)類業(yè)務功能(φ​φnéng)組件(jiàn)、工(gōng)具類業(yè)務功能(n¶↑αéng)組件(jiàn)、面向工(gōn &g)業(yè)場(chǎng)景類業(yè)務功能(néng♣≤π)組件(jiàn)等往往存在諸多(duō)挑戰。

數(shù)據建模産品可(kě)以作(zuò)為(wèi)不(b&♣ù)同技(jì)術(shù)背景和(hé)業(α↑♠πyè)務經驗的(de)各類人(rén)員(yuán)有(yǒu)效溝通(tōn€∑‍g)數(shù)據需求的(de)重要(yào)媒介，通(tōng)過統‌•←一(yī)的(de)數(shù)據模型可(kě)以幫助描述× δ≥與溝通(tōng)數(shù)據需求、增加數(shù)據的(de÷ ¥σ)精确性與易用(yòng)性、降低(dī)系統的←₹(de)維護成本并增加數(shù)據可(kě)重用(yò'♦♣πng)性。并且在數(shù)據管理(lǐ)中處于δ∏γ↕向上(shàng)承接業(yè)務，向下(xià)引導數(shù)據♠↔¥ 的(de)關鍵地(dì)位，是(shì)承載著(zhe∞π ↓)數(shù)據需求的(de)元數(shù)據、•δק數(shù)據集成與互操作(zuò)的(de)起♣✘點、數(shù)據存儲和(hé)操作(zuò)的(de •↑)結構保障、數(shù)據安全需求分(fēn)析的(de)參考、數→ו(shù)據質量校(xiào)驗的(de)對(duì)象、是(shì)&β ↕形成數(shù)據質量規則的(de)基礎、是(shì)數(γβshù)據倉庫和(hé)BI的(de)抽象化(huà)支撐、是(shì)α±δ參考數(shù)據與主數(shù)據的(de)一(yī)緻性指導。

 産品簡介 

由巨龍信息自(zì)主研發的(de)一(yī)款“一(y→₹≈ī)站(zhàn)式、零編程、可(kě)視(shì)化(huà)”的₩¥×¶(de)大(dà)數(shù)據智能(néng)建模分(fēn‍☆£&)析産品，通(tōng)過簡捷的(de)、拖拽式的(de)、可(kě)視(♣÷shì)化(huà)的(de)流程設計(jì)即可(kě)搭↔ ≈ 建業(yè)務模型，最大(dà)程度上(s✘λ₽↓hàng)降低(dī)了(le)數(sh φù)據分(fēn)析實施的(de)技(jì)術(shù)門(mén)檻 ¶，使複雜(zá)的(de)建模工(gōng)作(zu $±>ò)簡單化(huà)、重複的(de)工(gōng)作(z​↕∑÷uò)智能(néng)化(huà)，為(♣←wèi)用(yòng)戶提供一(yī)站(zhàn)式的(de)大(dà)數&≠(shù)據建模與分(fēn)析。

 産品價值 

面向各行(xíng)各業(yè)在大(dà)數(shù)γ☆↔據建設過程的(de)應用(yòng)訴求構建≥ ∏©智能(néng)數(shù)據體(tǐ)系，提供從(cóng)數(sh→≥ù)據準備、數(shù)據建模、分(fēn)析探索、÷π§×數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)♣←到(dào)數(shù)據API服務等全鏈路(lù)的(de)完整解決方案↑✘，充分(fēn)滿足建設數(shù)據過程中的(de)多(duōγ£)樣複雜(zá)需求，幫助客戶打通(tōng)挖掘數(shù)據∑∏≈價值，促進在業(yè)務場(chǎng)景中應用(yò γng)大(dà)數(shù)據。

零基礎建模

可(kě)通(tōng)過可(kě)視(shì)化(<€huà)流程建模完成模型設計(jì)，能(₽∞↕néng)夠極大(dà)地(dì)降低(dī)建模的(de)技( ±jì)術(shù)門(mén)檻，從(cóng)而快(kuài)速地(π♣dì)獲得(de)高(gāo)質量的(d←‌¥e)模型搭建，使用(yòng)戶更加直觀、簡便的(de)•♣δ獲取分(fēn)析結果。

自(zì)助式分(fēn)析

可(kě)自(zì)助進行(xíng)數(shù)據的(βδ ←de)分(fēn)析、再加工(gōng)實現(xiànΩ∑‍ )數(shù)據的(de)探索分(fēn)析，讓用(yòng)戶将“β±分(fēn)析”玩(wán)起來(lái)，拖σ•拖拽拽就(jiù)可(kě)以設計(jì)想要(yào)的(d•©Ωe)分(fēn)析圖表。

數(shù)據可(kě)視(shì)化(≥§®φhuà)

可(kě)便捷的(de)構建自(zì)定義的(de)儀表α≈盤，通(tōng)過豐富的(de)可(kě)視(shì)化•♣(huà)圖表，讓用(yòng)戶的(de)建模結果以更生(shēng)動更直÷£觀的(de)展示出來(lái)。

數(shù)據服務化(huà)

可(kě)快(kuài)速的(de)将模型結果生("♦σ♠shēng)成數(shù)據API，API§δ→化(huà)的(de)數(shù)據服務高(gāo)效的(de)輸出數(s∏∑‌hù)據至業(yè)務應用(yòng)，讓有(yǒu)價值的(de±'‍)建模結果發揮出數(shù)據的(de)價值。

技(jì)戰法可(kě)共享

圍繞著(zhe)人(rén)、地(dì)、案、事(shì)件(jiàn)、♠↑ ←物(wù)、組織等統計(jì)、畫(huà)像、γ÷®β關聯、線索、預測分(fēn)析類模型，彙聚¶‍✘各單位的(de)大(dà)數(shù)據分>♣✔←(fēn)析模型技(jì)戰法，形成統一(yī)的(de)模型應₹↓₽用(yòng)市(shì)場(chǎng)，最終為(wèi)用(yòng)戶提$‌±α供分(fēn)享與交流平台。

 産品亮(liàng)點 

拖拽式交互設計(jì)

系統具備良好(hǎo)的(de)交互體(tǐ)驗和★☆"✘(hé)易用(yòng)的(de)功能(néng)設計(✔÷σjì)，能(néng)夠極大(dà)地(dì)降低(dī)建∞<模的(de)技(jì)術(shù)門(mén)檻，您""®$隻需通(tōng)過拖拽式的(de)流程♠σασ設計(jì)，拖拽節點并配置節點參數(shù‍₹£✘)就(jiù)完成模型的(de)搭建。

直觀的(de)可(kě)視(shì)化(huà)建模

系統将建模過程抽象成組件(jiàn)，提供可(™✘kě)視(shì)化(huà)模型搭建界面，為(wèi)用(yòng)戶呈現(•γxiàn)全程可(kě)視(shì)化(huà)的(de)建模過程，可(kě✔π₹‌)直觀的(de)在模型設計(jì)器(qì)上(shàng)拖拽式操作(zu↓>¶ò)，從(cóng)建模數(shù)據集的(de)選擇、組件(&♥jiàn)的(de)編排、參數(shù)的'‍↓(de)配置、節點的(de)調試到(dào)運行(xíng)模×↓型都(dōu)可(kě)以零編程、可(kě)視(shì)化(huà)的σ€α¶(de)配置操作(zuò)，并提供模型運行§‌☆®(xíng)結果可(kě)視(shì)化(huà)查看(kàn)。

全面支持大(dà)數(shù)據庫

系統提供了(le)豐富的(de)數(shù)據庫類型接Ω↕γ$入，包括主流的(de)關系型數(shù)據庫、大(dà)數(shù)$ ><據存儲、半結構化(huà)存儲、NoSQL等。支持關系型數(✘≤§φshù)據庫、大(dà)數(shù)據存儲、半結構化(&₽huà)存儲、NoSQL等常用(yòng)數(shù)據庫✘≈♣類型的(de)接入。數(shù)據庫類型包括但(♥'✔dàn)不(bù)限MySql、Oracle、↑±λPostgreSQL、ElasticSearch、Greenplum、外(w™♠♣ài)部文(wén)件(jiàn)數(shù)據源（Excel、‍↕→csv）、外(wài)部數(shù)據服務接口→§等；同時(shí)，支持适配各種雲平台數(α✘&£shù)據庫的(de)适配，包括阿裡(lǐ)雲R £≠₩DS、阿裡(lǐ)雲ADS、阿裡(lǐ)雲ODPS、•Ω華為(wèi)Mpp等。

可(kě)靠的(de)數(shù)據運行(xíngβ ≠)支撐

通(tōng)過自(zì)主研發的(de)高(gλ✔āo)性能(néng)、高(gāo)擴展性的(de)✔λ建模引擎，無論是(shì)大(dà)數(shùσ♦¶×)據量還(hái)是(shì)小(xiǎo)數(shù)據量的'∞™(de)數(shù)據分(fēn)析場(ch×∑‌≠ǎng)景，以及在高(gāo)并發數(shù≥★∏✘)、大(dà)數(shù)據量處理(lǐ)時(shí)，均能(néng)穩定±₽φ、高(gāo)效的(de)支撐。

同時(shí)，建模引擎支持在線分(fēn)析和(hé)∏£∑$離(lí)線分(fēn)析兩種模式，可(kě)以通(tōng)™<₽過實時(shí)計(jì)算(suàn)引擎，直接讀(dú)₩•™取數(shù)據庫表進行(xíng)分(fēn)析，适Ω≠≠用(yòng)于對(duì)實時(shí)性要(yào₹€)求較高(gāo)的(de)數(shù)據分(fēn)析場(chǎng)景☆★₹；也(yě)可(kě)以使用(yòng)流程建模引擎進行(xíng)γ₹離(lí)線計(jì)算(suàn)，一(yī)般用(yòng≥δ )于業(yè)務模型較為(wèi)複雜(záε£'₽)、數(shù)據量較大(dà)、實時( βshí)性要(yào)求相(xiàng)對(duì)較低(dī)的(d★∞e)數(shù)據分(fēn)析場(chǎng)景。

便捷的(de)數(shù)據可(kě)視(shì)化(huà)

為(wèi)了(le)幫助用(yòng) >↕β戶更好(hǎo)的(de)理(lǐ)解數(shù)據，提供常見(δ‍£jiàn)的(de)可(kě)視(shì)化(huà)圖表和(hé)探π≥索分(fēn)析能(néng)力，讓用(yòng)戶可(kě)$β≠以便捷的(de)将模型結果采用(yòng)圖表的(de)形式展現(x§♥iàn)，進一(yī)步幫助用(yòng)戶清晰地₽ ™(dì)解讀(dú)模型數(shù)據和(h≈₹↑≠é)啓發模型搭建。

快(kuài)速構建數(shù)據服務

系統提供快(kuài)速将模型生(shēng)成的(de)結果集生₽¥¶(shēng)成數(shù)據API的(de)能(néng)力，>‍♦₹以滿足不(bù)同的(de)業(yè)務應用(↑←yòng)場(chǎng)景對(duì)模型結果的(de)使用(yòng>'∞ )需求，極大(dà)的(de)降低(dī)模型結果數(shù)據開(‌±kāi)放(fàng)的(de)門(mén)檻并提升了(l÷✔£e)模型結果的(de)數(shù)據價值。

 産品架構 

數(shù)據空(kōng)間(jiān)：彙聚整合、标準化(huà)、統一(yī)存儲，将π‌™∞數(shù)據【管】起來(lái)，形成數(shù)據目☆<↑錄。

建模引擎：以業(yè)務來(lái)驅動數(shù)據建模，提升數(shù)據的(de ↔≤)應用(yòng)能(néng)力，将海(hǎi)量數(shù₩®♥)據轉化(huà)為(wèi)高(gāo)質量數(shù☆↔)據資産，從(cóng)而提供更具個(gè)性化(huà)和(hé)智能(né•★£ng)化(huà)的(de)産品和(hé)♣γλ服務。

建模空(kōng)間(jiān)：以數(shù)據為(wèi)基礎，依托據建模平台快(kuà $αi)速的(de)數(shù)據和(hé)算(suàn)法₩∞的(de)驅動，在快(kuài)速建模能(n Ωéng)力、快(kuài)速構建服務等方 ™☆£面能(néng)力。

數(shù)據可(kě)視(shì)：盤活全量數(shù)據，以業(yè)務來(lái)驅動數(shù)據建模，♦γ™充分(fēn)利用(yòng)數(shù)據，提升±♥ε±數(shù)據的(de)價值；打造持續增值的®ε•π(de)數(shù)據資産，形成數(shù)據價值Ω≤閉環。

 應用(yòng)成就(jiù) 

應用(yòng)案例：風(fēng)險指标量>€•₩化(huà)分(fēn)析

通(tōng)過結合大(dà)型活動、重大(dà)會(huì)議(yì¥∞←)、安保數(shù)據、線索數(shù)據、軌迹∑∏數(shù)據、采用(yòng)關系圖分(fē♣∏n)析、關聯分(fēn)析等技(jì)術(shù)，'®☆™從(cóng)時(shí)間(jiān)↓¥、地(dì)理(lǐ)位置、事(shì)件(jiànε∑✘ε)相(xiàng)關性、涉穩對(duì)象λ>§♣數(shù)量多(duō)個(gè)維度 ≈∑♥，構建涉穩群體(tǐ)風(fēng)險指标量化(Ω∞∑≥huà)分(fēn)析模型，對(duì)影(yǐng)響涉穩✘♠工(gōng)作(zuò)的(de)風(fēng)險因素₹≈進行(xíng)量化(huà)，并給出涉穩工(&✘gōng)作(zuò)的(de)風(fēng)險評估結果。

解決方案一(yī)：通(tōng)過群體(tǐ)産生(shēng)的(d≈ ≤☆e)事(shì)件(jiàn)內(nèi)容量化(huàλ‍★)為(wèi)六因子(zǐ)模型（時(shí)間(jiā>'♣n)因子(zǐ)，動量因子(zǐ)，地(dì)點因子(zǐ)® >←，環境因子(zǐ)，規模因子(zǐ)，頻(pín)次因子(zǐ)），根據群≤δ體(tǐ)的(de)過往曆史事(shì)件(jiàn)刻畫(huàλ♠λ)群體(tǐ)的(de)風(fēng)險因子(zǐ)★↓×，構建群體(tǐ)和(hé)個(gè)人(ré>↓®n)的(de)風(fēng)險知(zhī)識→<&圖譜。

解決方案二：基于每個(gè)群體(tǐ)的(de)風(fēng)險因∑ 子(zǐ)，在關鍵節點（時(shí)間(jiān)），發生(shēng←β★)地(dì)（空(kōng)間(jiān)）兩個(gèδ​ε→)維度預測風(fēng)險程度和(hé)可(kě)能(néng)存在高(g∏δ↓āo)危風(fēng)險的(de)群體(tǐ)和(héλ✘δ)個(gè)人(rén)，提前做(zuò)好(hǎo)預防★©和(hé)安保工(gōng)作(zuò)。

應用(yòng)案例：防範電(diàn)信網‍€ 絡詐騙分(fēn)析

詐騙分(fēn)子(zǐ)借助于手機(jī)、固定電∞>$(diàn)話(huà)、網絡等通(tōng)信工(gōng)具和(hé)現σ✘‍(xiàn)代的(de)技(jì)術(shù)等實施非≤↓™接觸式的(de)詐騙給人(rén)民(mín)群衆造成了σ♠(le)大(dà)量經濟損失,犯罪成員(yuán)隐蔽。當前問(wèn↔×‌)題現(xiàn)狀主要(yào)如(rú)下(xià)：首→↑  先詐騙類型多(duō)樣化(huà)、演化(huà)快(k∞>≠★uài)速多(duō)變，其次被詐人(r¥÷'♣én)員(yuán)特征複雜(zá)，梳理(lǐ)難度大(dà)，效率低(dī'ε₩)，最後防詐宣傳人(rén)群針對(duì)性不(bù)強↕​、民(mín)衆存在抵觸，防範成本高(gāo)。

解決方案：通(tōng)過自(zì)然語言處理(lǐ)精準提取涉詐α™人(rén)員(yuán)特征，關聯挖掘不(bù→$★)同詐騙類型的(de)特征畫(huà)像，快(kuài)速分(λ÷λ÷fēn)析詐騙手法；構建被詐騙人(rén)員(₩≥yuán)知(zhī)識圖譜，通(tōng)過分(fēn)β÷↔類、預測與推薦識别未來(lái)可(kě)能(néng)的(de)被詐人(réγ‌n)員(yuán)，提升人(rén)員(yuá∞♠>n)防詐針對(duì)性與有(yǒu)效性；深度分(fēn)✘λ析不(bù)同詐騙類型的(de)高(gāo)發區(qū)域，通(tōn•β§¶g)過精準宣傳降低(dī)防詐宣傳成本；構建詐騙類型知↕→(zhī)識圖譜，通(tōng)過機(jī)器(qì)學習(xí)快(kuài‍★‌β)速分(fēn)析新詐騙類型的(de)手法，反哺涉詐人(rén)員(yuán)α↕<§特征分(fēn)析與預測防範。通(tōn€¶₩<g)過整體(tǐ)态勢報(bào)告，可(kě)以方便領導決策防犯重★↔∏₹點。

應用(yòng)案例：警力優化(huà)配置分(fēn)析

近(jìn)年(nián)伴随著(zhe)社會(hu€∑©£ì)經濟的(de)迅速發展，社會(huì)治安形勢γ£✔日(rì)趨嚴峻，公安機(jī)關普遍面臨著(zhe)警力不( 'bù)足的(de)問(wèn)題。受現(xiàn)實條件(jià δ↑n)的(de)制(zhì)約，在短(duǎn)期內(nèi)大(dà)₩♦δ規模增加警察數(shù)量很(hěn)難實現(xià☆α$n)。如(rú)何科(kē)學配置警力，有(yǒu)÷α£ 效整合當前的(de)警力資源，不(bù)斷挖掘現(xiàn)有←↓(yǒu)的(de)警力潛力，就(jiù)成為(wèi)我們自(zì)主解'♣‍決警力不(bù)足問(wèn)題的(de)突破口

解決方案：提取統計(jì)每天各時(shí)段社區(qū)警情，量化(​​£→huà)警力在單個(gè)警情的(de)資源投放(fàng)情況；分(&₹¥πfēn)析挖掘派出所每小(xiǎo)時(shí)忙閑特征，為(wèi£✘₽<)按分(fēn)局構建外(wài)勤警力資源池，統籌警力資源提供輔助決策；優化∑Ω(huà)警力調度方式，錯(cuò)峰利用(yòng)有(yǒu)限警力資‍→源。該主題模型優化(huà)警力資源配置，¥‌×β讓有(yǒu)限的(de)警力發揮最大(dà)作(zuò)用(yòng)應該" ±推動警力下(xià)沉，做(zuò)大(d‍↕✔¥à)做(zuò)強派出所，做(zuò)精做(zuò)細社區(qū)警務，€Ω做(zuò)實做(zuò)強城(chéng)區(qū)防控，做(zuò)好≥↓☆(hǎo)做(zuò)專專業(yè)警種。