大(dà)數(shù)據思維原理(lǐ)是(s←​hì)什(shén)麽？下(xià)文(wén)為(w÷≈★èi)概括的(de)10項原理(lǐ)。

一(yī)、數(shù)據核心原理(lǐ)

大(dà)數(shù)據時(shí)代，計(jì)算(suàn)模式☆→δ也(yě)發生(shēng)了(le)轉變，從(cóng)‘流程’核心轉變為∞☆☆(wèi)‘數(shù)據’核心。Hadoop體(tǐ)系的(de)分☆≤(fēn)布式計(jì)算(suàn)框架已¥"≠"經是(shì)‘數(shù)據’為(wèi)核心的(de)範式。非結構化Ω≤ε(huà)數(shù)據及分(fēn)析需求，将改變∑ βIT系統的(de)升級方式：從(cóng)簡單增量到(dào)架₽¶構變化(huà)。大(dà)數(shù)據下(xià)的β₩©(de)新思維-計(jì)算(suàn)模式的(de)λπ$轉變。

例如(rú)：IBM将使用(yòng)以數γ‌↕®(shù)據為(wèi)中心的(de)設計(jì)，目的(£₩'de)是(shì)降低(dī)在超級計(jì)算(suàn)機(jī)Ω±‌之間(jiān)進行(xíng)大(dà) ‍δ量數(shù)據交換的(de)必要(yào)性。大(dà)數(shù™ε®♣)據下(xià)，雲計(jì)算(suàn)找到(dào)了(le)破繭重生(α>shēng)的(de)機(jī)會(huì)，在存儲和(hé)計(jì)算§↔↑(suàn)上(shàng)都(dōu)體(tǐ)現(xiàn)了(le)≤←數(shù)據為(wèi)核心的(de)理(l>ε€ǐ)念。大(dà)數(shù)據和(hé)雲計(jì)算(su≥↔àn)的(de)關系：雲計(jì)算(su±∏àn)為(wèi)大(dà)數(shù)¥☆←據提供了(le)有(yǒu)力的(de)工(gōng)具和(¶≈$hé)途徑，大(dà)數(shù)據為(wèi)雲計(jì)算(s   uàn)提供了(le)很(hěn)有(yǒu)₩πφ←價值的(de)用(yòng)武之地(dì)α♦。而大(dà)數(shù)據比雲計(jì)算(suàn)更為(wèi)λ₽落地(dì)，可(kě)有(yǒu)效利用(yòn×←g)已大(dà)量建設的(de)雲計(jì)算(s≤€βuàn)資源，最後加以利用(yòng)。

科(kē)學進步越來(lái)越多(duō)地(dì)由數(shù)據±α‌₹來(lái)推動，海(hǎi)量數(shù)據給數(sh£'ù)據分(fēn)析既帶來(lái)了(le)機(jīα×∏♥)遇，也(yě)構成了(le)新的(de)挑戰。大(dà)數(shù)據往往是↓☆σ(shì)利用(yòng)衆多(duō)技(jì)術δ $ (shù)和(hé)方法，綜合源自(zì)多(duō)個(gè)渠道(βγφ'dào)、不(bù)同時(shí)間(jiā★¶n)的(de)信息而獲得(de)的(de)。為(wèi€∏↔σ)了(le)應對(duì)大(dà)數(shù)據帶來(lái)的(₽$de)挑戰，我們需要(yào)新的(de‌∞)統計(jì)思路(lù)和(hé)計(λ÷₽§jì)算(suàn)方法。

說(shuō)明(míng)：用(yòng)數(shù)據¶↓•↓核心思維方式思考問(wèn)題，解決問(wèn)題。π∏₩以數(shù)據為(wèi)核心，反映了(le)當下(xià)IT∑↔$¥産業(yè)的(de)變革，數(shù)據成為"αλ(wèi)人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de)基礎，也(yě)γ↓成為(wèi)智能(néng)化(huà)的(¶‍↑↑de)基礎，數(shù)據比流程更重要(yào)，數(shù)據庫、記✘φ¶錄數(shù)據庫，都(dōu)可(kě)開(kāi)發出深層次信息。雲計(•₹≤jì)算(suàn)機(jī)可(kě)以從(cóng)數(sh←€÷♦ù)據庫、記錄數(shù)據庫中搜索出你(nǐ)是(s×$✘hì)誰，你(nǐ)需要(yào)什(shβ♦♣☆én)麽，從(cóng)而推薦給你(nǐ)需要(yào)的(↑£≤de)信息。

二、數(shù)據價值原理(lǐ)

功能(néng)是(shì)價值轉變為(wèi)數(shù)據是(shì)價↔σ§值

大(dà)數(shù)據真正有(yǒu)意思的(de)是(shì)↔ ¶數(shù)據變得(de)在線了(le)，這(zh₩•¶è)個(gè)恰恰是(shì)互聯網的(de)特點。σ$γ↔非互聯網時(shí)期的(de)産品，功能(néng)一(yΩ ī)定是(shì)它的(de)價值，今天互聯網的(de)産品，數(shù)據一↕䶩(yī)定是(shì)它的(de)價值。

例如(rú)：大(dà)數(shù)據的(de)真正價值在于創造，在于填§€≥補無數(shù)個(gè)還(hái)未實現(x↓∞iàn)過的(de)空(kōng)白(bái)。有(yǒ∞β£≤u)人(rén)把數(shù)據比喻為(wèi)蘊藏能‍∑(néng)量的(de)煤礦，煤炭按照(zhào)性質有(yǒu)< σ焦煤、無煙(yān)煤、肥煤、貧煤等分(fēn)類，而露天♠₽β↔煤礦、深山(shān)煤礦的(de)挖掘成本又(yòu)不(bù)一(yī)"≈樣。與此類似，大(dà)數(shù)據并不(bù)在‘大(dà)’，>φπ∑而在于‘有(yǒu)用(yòng)’，價值含量、挖掘成本比數(shù)  β↑量更為(wèi)重要(yào)。不(bù)管≠∏£÷大(dà)數(shù)據的(de)核心價值是(shì)不(bù™σ¶)是(shì)預測，但(dàn)是(shì)基于大(∏‍→♠dà)數(shù)據形成決策的(de)模式已經為(wèi)不(bù)少(sδ≠ hǎo)的(de)企業(yè)帶來(lái)了(le)盈利和(h$≠≠é)聲譽。

數(shù)據能(néng)告訴我們，每一(yī)個(gè)客戶的(de)消φ♦®φ費(fèi)傾向，他(tā)們想要(yào)什(shén)麽，喜歡什(s♠™hén)麽，每個(gè)人(rén)的(de)需求有×↓£(yǒu)哪些(xiē)區(qū)别，哪些(xiē)又(yòu)可(kě)以γ♦ ‌被集合到(dào)一(yī)起來(lái)進行‌δ♣¶(xíng)分(fēn)類。大(dà)數(shù)據是(shì)數(shù)♠‍據數(shù)量上(shàng)的(de)增加，以至于我們能(néng)夠∑≈•♦實現(xiàn)從(cóng)量變到(dào)♦δ質變的(de)過程。舉例來(lái)說(shuπ∑>$ō)，這(zhè)裡(lǐ)有(yǒu)一(yī)張照(zhào)片，照αβ∏≠(zhào)片裡(lǐ)的(de)人(rén)在騎γ ≥ 馬，這(zhè)張照(zhào)片每一(yī✘✔&Ω)分(fēn)鐘(zhōng)，每一(yī)秒(miǎo✔§ )都(dōu)要(yào)拍(pāi)一(yī)張，但(dàn)随著(zhe≥♦÷)處理(lǐ)速度越來(lái)越快(kuà☆βαi)，從(cóng)1分(fēn)鐘(zhōng)一(yī)張到(®≥ dào)1秒(miǎo)鐘(zhōng)1張，突然到(dào)1秒γΩε(miǎo)鐘(zhōng)10張後，就(jiù)産生(shēng)了(le♠"$)電(diàn)影(yǐng)。當數(shù)量的(de)增長(cháng↕♣)實現(xiàn)質變時(shí)，就(ji±↔↑ù)從(cóng)照(zhào)片變成了(le)一(yī)部電(dià"≠n)影(yǐng)。

美(měi)國(guó)有(yǒu)一(yī)家(jiā)創新$π企業(yè)Decide.com；它可(kě)以幫助人(ré¥λ¥n)們做(zuò)購(gòu)買決策，告訴消費(fèi)者什(shén>γ)麽時(shí)候買什(shén)麽産品​÷α，什(shén)麽時(shí)候買最便宜，預測産品的(de∏σπ♥)價格趨勢，這(zhè)家(jiā)公司背後的(de)驅動力就 ↔(jiù)是(shì)大(dà)數(shù)據。他(tā)™↑★♠們在全球各大(dà)網站(zhàn)上(shàng↑↓₩)搜集數(shù)以十億計(jì)的(de)數(shù)據，然©♠✘λ後幫助數(shù)以十萬計(jì)的(de)₽‍£$用(yòng)戶省錢(qián)，為(wèi)他(tāπ ε)們的(de)采購(gòu)找到(dào)最好(hǎo)的 ₽​(de)時(shí)間(jiān)，降低(dī)交易成本，為(wè←↔i)終端的(de)消費(fèi)者帶去(qù)更多(duō)λδ價值。

在這(zhè)類模式下(xià)，盡管一(yī)些(xiē)零售$★β≈商的(de)利潤會(huì)進一(yī)步受擠壓，但(dàn)從(cóng•≠​π)商業(yè)本質上(shàng)來(lái)講，可(±δkě)以把錢(qián)更多(duō)地δ≠(dì)放(fàng)回到(dào)消費(±♥fèi)者的(de)口袋裡(lǐ)，讓購(gòu)物λ¥(wù)變得(de)更理(lǐ)性，這(zhè)♣"是(shì)依靠大(dà)數(shù)據催生(shēng)出的(dγ≈'e)一(yī)項全新産業(yè)。這(zhè)家(jiā)為(wè↕✘i)數(shù)以十萬計(jì)的(de)客戶省錢(qián)γ§的(de)公司，在幾個(gè)星期前，被eBay以高(gā ¶o)價收購(gòu)。

再舉一(yī)個(gè)例子(zǐ)，SWIFT是(shì>​)全球最大(dà)的(de)支付平台，在該平台上(shàng)的(de)₹€∏每一(yī)筆(bǐ)交易都(dōu)可(kě)以進行(∞↕★≤xíng)大(dà)數(shù)據的(de)分(♥£fēn)析,他(tā)們可(kě)以預測一(yī)個(gè)經濟體(tǐ)的£<"∏(de)健康性和(hé)增長(cháng)性。比如(rú)↕σ，該公司現(xiàn)在為(wèi)全球性客戶提供經濟指數(shù)，這(∏•$εzhè)又(yòu)是(shì)一(yī)個(gè)大(dà)數(shù)據₩←服務。,定制(zhì)化(huà)服務的(de)關鍵是γ©(shì)數(shù)據。《大(dà)數(shù)據時(shí)¥✔​ 代》的(de)作(zuò)者維克托，邁爾，舍恩伯格認為(wèi)，大(dà)€φ量的(de)數(shù)據能(néng)夠讓傳統™<行(xíng)業(yè)更好(hǎo)地(dì)了(le)解客戶需求，提供個($ ↕≈gè)性化(huà)的(de)服務。

說(shuō)明(míng)：用(yòng)數(shù)££據價值思維方式思考問(wèn)題，解決問(w γ£èn)題。信息總量的(de)變化(huà)導緻了(le)信息形态的(de)變化♠‍£'(huà)，量變引發了(le)質變，最先經曆信息Ω×✘爆炸的(de)學科(kē)，如(rú)天文(wén)學和(hγ♠©é)基因學，創造出了(le)‘大(dà)數(shù)據’這(zh>β‍•è)個(gè)概念。如(rú)今，這(zhè)個(gè)¥ 概念幾乎應用(yòng)到(dào)了(le)所有(yǒu)人(rén)≈®↓δ類緻力于發展的(de)領域中。從(cóng)功能(néng)為Ω±‌Ω(wèi)價值轉變為(wèi)數(shù)據為(wèi)價值，說±↕¥ (shuō)明(míng)數(shù)據和(hé)大(dà)數(λ₩shù)據的(de)價值在擴大(dà)，數(shù)據為≈↔(wèi)‘王’的(de)時(shí)代出現©π(xiàn)了(le)。數(shù)據被解釋是(shì☆¶ ​)信息，信息常識化(huà)是(shì)知(π§♠αzhī)識，所以說(shuō)數(shù)據解釋、數(shù)據分(fēnλλ​)析能(néng)産生(shēng)價值。

三、全樣本原理(lǐ)

從(cóng)抽樣轉變為(wèi)需要(yào)全部數(shù ↑¶₽)據樣本

需要(yào)全部數(shù)據樣本而不(bù)是(shì)←♥抽樣，你(nǐ)不(bù)知(zhī)道(dào)的(de)事(✔"'shì)情比你(nǐ)知(zhī)道(dào)的(de)事(sh≠↓¶∑ì)情更重要(yào)，但(dàn)如(rú)果現(xiàn)在÷ '數(shù)據足夠多(duō)，它會(huì)讓人(rén)≠β₽♥能(néng)夠看(kàn)得(de)見(jiàn)、摸得(de)著♦¶>(zhe)規律。數(shù)據這(zhè)麽大(dà)、這(zhè)麽πβ✘§多(duō)，所以人(rén)們覺得(de)有(yǒu)足夠的(de)能£φσ(néng)力把握未來(lái)，對(duì)不(bù)φλ确定狀态的(de)一(yī)種判斷，從(cóng)而做(zu< ò)出自(zì)己的(de)決定。這(zhè)些(xiē)東(dōng★¥)西(xī)我們聽(tīng)起來(lái)都(dōu)是(shì)非常原始δ✘∞的(de)，但(dàn)是(shì)實際上(shàng)背後的(£'☆∑de)思維方式，和(hé)我們今天所講的(deΩ×↔÷)大(dà)數(shù)據是(shì)非常像的(de)。

舉例：在大(dà)數(shù)據時(shí)代，無論是(shì)商家(jiā α≈‌)還(hái)是(shì)信息的(de)搜集者，會(huì)比我們自(zì≠∏≠)己更知(zhī)道(dào)你(nǐ)可(kě)能(néng)會(h✔Ω₩uì)想幹什(shén)麽。現(xiàn)在的(de)數(shù)據還(h§​ái)沒有(yǒu)被真正挖掘，如(rú)果真正挖≈÷γ≈掘的(de)話(huà)，通(tōng)過信用(yòng)卡消費"↓↔¥(fèi)的(de)記錄，可(kě)以成功預測未來(lái)5年(ni <án)內(nèi)的(de)情況。統計(jì®×)學裡(lǐ)頭最基本的(de)一(yī§‌✘‌)個(gè)概念就(jiù)是(shì)，全部樣本才能(n退♥£ng)找出規律。為(wèi)什(shén)麽能(néng)夠‌>找出行(xíng)為(wèi)規律?一(yī)個(gè♣♦↔ )更深層的(de)概念是(shì)人(rén)和(hé)人(r★™<•én)是(shì)一(yī)樣的(de)，如(rú)果是(shì‌↔♥↕)一(yī)個(gè)人(rén)特例出來(láγ ∏i)，可(kě)能(néng)很(hěn)有(yǒu)個♠€β↔(gè)性，但(dàn)當人(rén)口樣本數(sh∞✘ ↑ù)量足夠大(dà)時(shí)，就(jiù)會(h™λuì)發現(xiàn)其實每個(gè)人(rén)都(dōu)是(shì$₹δ)一(yī)模一(yī)樣的(de)。

說(shuō)明(míng)：用(yòng)全數(sh≤<ù)據樣本思維方式思考問(wèn)題，解決問(wènΩ♣♠)題。從(cóng)抽樣中得(de)到(dào)的•≤(de)結論總是(shì)有(yǒu)水✔Ω¶←(shuǐ)分(fēn)的(de)，而全部樣本中得(‍וde)到(dào)的(de)結論水(shuǐ)分(fēn)就(jiù)很(hěΩ✘×n)少(shǎo)，大(dà)數(shùπσ¶)據越大(dà)，真實性也(yě)就(jiù)越大(dà)，因σα¥☆為(wèi)大(dà)數(shù)據包含了(le)全部的(de)信息。

四、關注效率原理(lǐ)

由關注精确度轉變為(wèi)關注效率

關注效率而不(bù)是(shì)精确度，大(dà)數(shù)據标志(zh¶β'ì)著(zhe)人(rén)類在尋求量化(≠¶λ±huà)和(hé)認識世界的(de)道(dào)路(lù)上(shàng←€)前進了(le)一(yī)大(dà)步，過≥♣≤☆去(qù)不(bù)可(kě)計(jì)量、存儲、分(fēn)析和(hé)££×共享的(de)很(hěn)多(duō)東(dōng)西(xī)都(dōu¶π)被數(shù)據化(huà)了(le)，擁有(yǒu)大(dà)✘¥∞量的(de)數(shù)據和(hé)更多(duō)不(bù)那(nà↕εσ≤)麽精确的(de)數(shù)據為(wèi)我們理(lǐ)解<₹世界打開(kāi)了(le)一(yī)扇新的(de)‌≈→大(dà)門(mén)。大(dà)數(shù)據能(nén♥'&g)提高(gāo)生(shēng)産效率λ£和(hé)銷售效率，原因是(shì)大(dà)數(shù)據能(✘€néng)夠讓我們知(zhī)道(dào)市(shì"☆)場(chǎng)的(de)需要(yào)，人(rén)的(de)消←‍費(fèi)需要(yào)。大(dà)數(shù§♦₩→)據讓企業(yè)的(de)決策更科(kē)學，由關注<♠≥∞精确度轉變為(wèi)關注效率的(de)提高(gāo)，大(​₩πdà)數(shù)據分(fēn)析能(néng)提高↓&€(gāo)企業(yè)的(de)效率。

例如(rú)：在互聯網大(dà)數(shù)據時(shí)代， ☆✘企業(yè)産品叠代的(de)速度在加快(kuài)δ​✘。三星、小(xiǎo)米手機(jī)制(zhì)造商↓φ半年(nián)就(jiù)推出一(yī)₩βπ代新智能(néng)手機(jī)。利用(yòng)互α€λ♦聯網、大(dà)數(shù)據提高(gāo)企業(yè)效率的(de)趨勢™₽≈下(xià)，快(kuài)速就(jiù)是(shì)效率、預測就(jiù)✘→是(shì)效率、預見(jiàn)就(jiù)是(shì)效率 ↕÷、變革就(jiù)是(shì)效率、創新就(jiù)是(shì)•‍↓效率、應用(yòng)就(jiù)是(shì)→∞效率。

競争是(shì)企業(yè)的(de)動力，而效率是(shì)企業(♠ yè)的(de)生(shēng)命，效率低(dī)與效率高(gāo)是(shì✘‌₽)衡量企來(lái)成敗的(de)關鍵。一(yī)般來(lái)講，投入與産↔‍出比是(shì)效率，追求高(gāo)效率也(yě)♣"¥<就(jiù)是(shì)追求高(gāo)價值。手工₽α ¶(gōng)、機(jī)器(qì)、自(zì)動機(jī)器(qì)±↕∏、智能(néng)機(jī)器(qì)之間(jiān)效率是(shì)不(®₽bù)同的(de)，智能(néng)機(jī)器(qì)效率更高(g♦©★āo)，已能(néng)代替人(rén)的(d"λε₽e)思維勞動。智能(néng)機(jī)器(qì)核心是(shì)大(dà)數φ≤(shù)據制(zhì)動，而大(dà)數(shù)據制(zhì)λ∏動的(de)速度更快(kuài)。在快(kuài)‌±↕<速變化(huà)的(de)市(shì)場(chǎn×→σ"g)，快(kuài)速預測、快(kuài)速決策、快(kuài)速創新Ω→₩、快(kuài)速定制(zhì)、快(kuài)速生(shēng)産、快(ku×Ω→↓ài)速上(shàng)市(shì)成為(wèi)企業(yè)行φ•₹↔(xíng)動的(de)準則，也(yě)就(jiù)是(shì)說(shuōש↓φ)，速度就(jiù)是(shì)價值，效率就(jiù)是♠‌"(shì)價值，而這(zhè)一(yī)切離(lí)不(bù)開 ×(kāi)大(dà)數(shù)據思維。

說(shuō)明(míng)：用(yòng)關注效率思維方式思考問(₩÷ wèn)題，解決問(wèn)題。大(dà)數¶¥γ↓(shù)據思維有(yǒu)點像混沌思維，确定與不(≠Ωφbù)确定交織在一(yī)起，過去(qù)那(nà)種一(yī)元思維結果∞→，已被二元思維結果取代。過去(qù)尋求精确度，現(x§γ± iàn)在尋求高(gāo)效率;過去(qù)尋求因果性，現☆σ∏(xiàn)在尋求相(xiàng)關性;過去(qù)尋↔ 找确定性，現(xiàn)在尋找概率性，對(duì★÷λ )不(bù)精确的(de)數(shù)據結果已能(★ ®εnéng)容忍。隻要(yào)大(dà)數(shù)據分 β&(fēn)析指出可(kě)能(néng)性，就(jiù)會(huì←γ≠↔)有(yǒu)相(xiàng)應的(de↔')結果，從(cóng)而為(wèi)企業(yè)§ ™快(kuài)速決策、快(kuài)速動作(zuò)、創占先機(jī)提高(g↓"āo)了(le)效率。

五、關注相(xiàng)關性原理(lǐ)

由因果關系轉變為(wèi)關注相(xiàng)關性

關注相(xiàng)關性而不(bù)是(shì)因果關  系，社會(huì)需要(yào)放(fàng)棄它對(duì±&)因果關系的(de)渴求，而僅需關注相(xiàn©∏β£g)關關系，也(yě)就(jiù)是(shβ®✔ì)說(shuō)隻需要(yào)知(zhī)道(dào•>)是(shì)什(shén)麽，而不(bù)需要♠♦ε (yào)知(zhī)道(dào)為(wèi)什(shén)麽。這(zδ hè)就(jiù)推翻了(le)自(zì)古以來(lái)的(de)慣例，而≥≤ 我們做(zuò)決定和(hé)理(lǐ)解現←↔φ≥(xiàn)實的(de)最基本方式也(yě)将受到(dà≤δ♠o)挑戰。

例如(rú)：大(dà)數(shù)據思維一(yī)個(gè)最突出的(de®¥↓ )特點，就(jiù)是(shì)從(có≠←€↓ng)傳統的(de)因果思維轉向相(xiàng)關思維，傳統的(de)因∑¥£果思維是(shì)說(shuō)我一(yī)定要(yào)找到(dào)≤♣≠♥一(yī)個(gè)原因，推出一(yī)個(g±¥≤πè)結果來(lái)。而大(dà)數(shù) φ₽據沒有(yǒu)必要(yào)找到(dào)原因，不(bù)需要(yào)↑✔科(kē)學的(de)手段來(lái)證明(mín≈≤g)這(zhè)個(gè)事(shì)件(jiàn)和(hé)那(nà₹♠Ω)個(gè)事(shì)件(jiàn)之間(jiān)' βφ有(yǒu)一(yī)個(gè)必然，先後關聯發生(sh±♦♠≤ēng)的(de)一(yī)個(gè)因果規律。≤ ‌•它隻需要(yào)知(zhī)道(dào)，出現(xiàn)這(zhè)種迹象的(de)時(shí)候←₩α，我就(jiù)按照(zhào)一(yī)般的(de)情況↓&×，這(zhè)個(gè)數(shù)據統計(jì)的(de)高(gāλ✘∏o)概率顯示它會(huì)有(yǒu)相(xiàng)應的(de)結果，那(nβ♥αà)麽我隻要(yào)發現(xiàn)這(zhè)種迹象∏₽•的(de)時(shí)候，我就(jiù)可(kě)以去(qù)做(z<±♦uò)一(yī)個(gè)決策，我該怎麽做(zuò)£‍™。這(zhè)是(shì)和(hé)以前的(de)思維方∏£β¶式很(hěn)不(bù)一(yī)樣，老(lǎ₹α∑o)實說(shuō)，它是(shì)一(yī)↑✘♥種有(yǒu)點反科(kē)學的(de)思維，科(kē)學÷↕要(yào)求實證，要(yào)求找到(dào)準确的• &§(de)因果關系。

在這(zhè)個(gè)不(bù)确定的(de)®‍時(shí)代裡(lǐ)面，等我們去(qù䧶)找到(dào)準确的(de)因果關系，再去(qù)辦事(shì)的(de)時​∞ (shí)候，這(zhè)個(gè)事(β→shì)情早已經不(bù)值得(de)辦了(le)。所以‘大₩≥&Ω(dà)數(shù)據’時(shí)代的(d∏γ↑→e)思維有(yǒu)點像回歸了(le)工(gōng)業∑↑♥(yè)社會(huì)的(de)這(zhè)種機(jī₽≈)械思維-機(jī)械思維就(jiù)是(shì)說(shuō)我≈β&®按那(nà)個(gè)按鈕，一(yī)定會≠£←×(huì)出現(xiàn)相(xiàng)應的(de)結果，是₽™↕(shì)這(zhè)樣狀态。而農(nó¶¶ng)業(yè)社會(huì)往前推，不(bù)需要(yào)找到(dào)≈≥中間(jiān)非常緊密的(de)、明(míng)确的(de)↕☆ ↓因果關系，而隻需要(yào)找到(dào)相(xiàng)關關系，隻需要(yà™✘o)找到(dào)迹象就(jiù)可(kě)以了(le)。社會(huì)因π♦δ"此放(fàng)棄了(le)尋找因果關系的(de)傳統偏好(hǎo)，開(kā£>i)始挖掘相(xiàng)關關系的(de)好(★¶≈‌hǎo)處。

例如(rú)：美(měi)國(guó)人€γ(rén)開(kāi)發一(yī)款‘個(gè)性化(huà)分(fēn•₽®₹)析報(bào)告自(zì)動可(kě)視(shì)化(huà)程序’軟件(jβ↑iàn)從(cóng)網上(shàng)挖掘∞≥ 數(shù)據信息，這(zhè)款數(shù)據挖掘軟件(jiàn)将自(≈®zì)動從(cóng)各種數(shù)據中提取↓÷₹σ重要(yào)信息，然後進行(xíng)分₽♣$(fēn)析，并把此信息與以前的(de)數(shù)據關聯起來(lái)，分(λ¶fēn)析出有(yǒu)用(yòng)的→∏↑↕(de)信息。

非法在屋內(nèi)打隔斷的(de)建築物(wù)著(zhe)火(huǒ)₩<$的(de)可(kě)能(néng)性比其他(tā)建築​₽€物(wù)高(gāo)很(hěn)多(duō)。紐約市(s§☆hì)每年(nián)接到(dào)2.5萬宗π←>有(yǒu)關房(fáng)屋住得(de)過于擁擠的(de)投訴，但(d‌₽↕àn)市(shì)裡(lǐ)隻有(yǒu)₩≈¥ 200名處理(lǐ)投訴的(de)巡視(shì)員(yu± ♣♦án)，市(shì)長(cháng)辦公室≈β✘一(yī)個(gè)分(fēn)析專家(jiā♦÷☆)小(xiǎo)組覺得(de)大(dà)數(shù)據可(kě)φ£以幫助解決這(zhè)一(yī)需求與資源的(de)落差。該小(xiǎo←φ±∑)組建立了(le)一(yī)個(gè)市(shì♠↑♣™)內(nèi)全部90萬座建築物(wù)的(de)數(shù)據庫，并在其中✔→加入市(shì)裡(lǐ)19個(gè)部門(mén)所收集到(dà♣ ××o)的(de)數(shù)據：欠稅扣押記錄♣₩、水(shuǐ)電(diàn)使用(yòng)異常、繳費(fèi)拖欠 §>、服務切斷、救護車(chē)使用(yòng)♦±÷、當地(dì)犯罪率、鼠患投訴，諸如(rú)此類。ε₹δ

接下(xià)來(lái)，他(tā)們将這(zhè)✔δε一(yī)數(shù)據庫與過去(qù)5年(ni®φ án)中按嚴重程度排列的(de)建築物(wù)著(zhe)火(hu↓★ǒ)記錄進行(xíng)比較，希望找出相(xiàng)‌✘<σ關性。果然，建築物(wù)類型和(hé)建造年(nián)份是(shì)π∏σ與火(huǒ)災相(xiàng)關的(de)因素。不(bùγ₽¥™)過，一(yī)個(gè)沒怎麽預料到(dào±®>)的(de)結果是(shì)，獲得(de)外(w•§₹ài)磚牆施工(gōng)許可(kě)的(de)建築☆¥Ω物(wù)與較低(dī)的(de)嚴重火"∏(huǒ)災發生(shēng)率之間(jiān)存在相(xiàng)關性。利用γ∑♣φ(yòng)所有(yǒu)這(zhè)些(xiē)數(shù)據♠‌，該小(xiǎo)組建立了(le)一(yī)個(gèα≠©)可(kě)以幫助他(tā)們确定哪些(xiē)住房(fán π€↔g)擁擠投訴需要(yào)緊急處理(lǐ)的(de)系統。他(tā)✔±≠§們所記錄的(de)建築物(wù)的(de)各種特征數(shù)據都(dōu♣÷)不(bù)是(shì)導緻火(huǒ)災的(de)原因，但(dàn)這σ£₽×(zhè)些(xiē)數(shù)據與火​±☆(huǒ)災隐患的(de)增加或降低(dī)存在相(xiàng)πδ→✔關性。這(zhè)種知(zhī)識被證明(míng)是(shì)極具價值§λ​γ的(de)：過去(qù)房(fáng)屋巡視(shì)員(yuán)出現(x&Ωiàn)場(chǎng)時(shí)簽發房(αγ>fáng)屋騰空(kōng)令的(de)比例隻有(yǒu)13%，在采用(yò≈♥✔®ng)新辦法之後，這(zhè)個(gè)比例上(shàng)升到(αδdào)了(le)70%-效率**提高(gāo)了(le)。

全世界的(de)商界人(rén)士都(dōu)在高(gāo)呼大(dà)數§σ'↕(shù)據時(shí)代來(lái)臨的(de)優勢：一(yī)家(ji>₩ā)超市(shì)如(rú)何從(cóng)一(yī)個(gè)17歲女∑☆☆§(nǚ)孩的(de)購(gòu)物(wù)清單中，發現(Ω&∞xiàn)了(le)她(tā)已懷孕的(de)事(shì)實;或者→>$λ将啤酒與尿不(bù)濕放(fàng)在一(yī)起銷售，神奇地(dì)§λ±<提高(gāo)了(le)雙方的(de)銷售額。大(dà)數(shù)¶©•λ據透露出來(lái)的(de)信息有(yǒu)時(shí)×α↑确實會(huì)起颠覆。比如(rú)，騰訊一(☆>yī)項針對(duì)社交網絡的(de)統計(jì)顯示，愛(ài)看(kàn‍÷Ωγ)家(jiā)庭劇(jù)的(de)男(Ω≤nán)人(rén)是(shì)女(nǚ)性的(de)兩倍還(hái)★®≈✘多(duō);最關心金(jīn)價的(de)是(shì)中國(g↓Ω©uó)大(dà)媽(mā)，但(dàn)緊随其後的(de)卻是(shì π)90後。而在過去(qù)一(yī)年(nián)，支©♦ 付寶中無線支付比例排名前十的(de)竟然全部在青海(hǎ₩γπεi)、西(xī)藏和(hé)內(nèi)蒙古地(dì)區(qū)。

說(shuō)明(míng)：用(yòng)關注相(‌β↑xiàng)關性思維方式來(lái)思考問(wèn₽<∞)題，解決問(wèn)題。尋找原因是(shì)一(yī)種π>π≈現(xiàn)代社會(huì)的(de)一 ♠>↓(yī)神論，大(dà)數(shù)據推翻了(le)這(z★ →hè)個(gè)論斷。過去(qù)尋找原因₹¶$β的(de)信念正在被‘更好(hǎo)’的λ£(de)相(xiàng)關性所取代。當世界由÷÷σ探求因果關系變成挖掘相(xiàng)關關系，我們怎樣才能(néng)既★§  不(bù)損壞建立在因果推理(lǐ)基礎之上(shàng)的(d€λ→e)社會(huì)繁榮和(hé)人(rén)類進步的(de)基石，又(y↔™♣πòu)取得(de)實際的(de)進步呢(ne)?這(zh≠≥↓₩è)是(shì)值得(de)思考的(de)問(εεwèn)題。

解釋：轉向相(xiàng)關性，不(bù)是≈β÷ (shì)不(bù)要(yào)因果關系，因果關系還(hái)是(shì)±ε&基礎，科(kē)學的(de)基石還(hái)是(shì)÷>£要(yào)的(de)。隻是(shì)在高(gāo)速信息化(hu ←↔₽à)的(de)時(shí)代，為(wèi)了(le)π♦得(de)到(dào)即時(shí)信息，實時(s×βhí)預測，在快(kuài)速的(de)大(dà)數(shù)據分(fēn)±↑‍析技(jì)術(shù)下(xià)，尋找到(dào)相✘£(xiàng)關性信息，就(jiù)可(kě)預測用(yòng≤≤<₽)戶的(de)行(xíng)為(wèi)，為(wè'←i)企業(yè)快(kuài)速決策提供£∑¶提前量。

比如(rú)預警技(jì)術(shù)，隻有(yǒu)提前幾十秒(m≈☆≠iǎo)察覺，防禦系統才能(néng)起作(zuò)用(yòng)。比如(r•α✔←ú)，雷達顯示有(yǒu)個(gè)提前量，如(rú)果沒有(yǒu)這(zh•→'πè)個(gè)預知(zhī)的(de)提前量，雷達的(de)λ¶✘作(zuò)用(yòng)也(yě)就(jiù)沒有∞♠ (yǒu)了(le)，相(xiàng)關性也(yě)是(sh ≥φì)這(zhè)個(gè)原理(lǐ)。比如(rú∑φ)，相(xiàng)對(duì)論與量子(zǐ)論的(de)争論也(y✘↓'¥ě)能(néng)說(shuō)明(míng)問(wèn)題，一(yī)σ​個(gè)說(shuō)上(shàng)帝不(b♦♣↕φù)擲骰子(zǐ)，一(yī)個(gè)說(shuō)上(shàng)帝擲骰子 σ​(zǐ)，争論幾十年(nián)，最後承認兩個(gè)都(dōu)存在，而≥γ 且量子(zǐ)論取得(de)更大(dà)的(de)發展-一(yī)個(€δβgè)适用(yòng)于宇宙尺度，一(yī)個(gè)适用(ε‍σyòng)于原子(zǐ)尺度。

六、預測原理(lǐ)

從(cóng)不(bù)能(néng)預測轉變為(wèi)可(kě)'§ε‍以預測

大(dà)數(shù)據的(de)核心就(jiù)是×∞α(shì)預測，大(dà)數(shù)據能(néng)夠預測體(tǐ)現(®δ∑✘xiàn)在很(hěn)多(duō)方面。大(dà)數(shù★✘∏)據不(bù)是(shì)要(yào)教機(jī)器'∞α‍(qì)像人(rén)一(yī)樣思考，相(xiΩ <↓àng)反，它是(shì)把數(shù)學算(suàn™™©σ)法運用(yòng)到(dào)海(hǎi)量的(de)€☆↑數(shù)據上(shàng)來(lái)預測事(shì)情發生(shēn₽Ω ₹g)的(de)可(kě)能(néng)性。正因為>φ(wèi)在大(dà)數(shù)據規律面前，每$αβ&個(gè)人(rén)的(de)行(xíδ↕≠ng)為(wèi)都(dōu)跟别人(rén)一(yī)樣，沒有(yǒu)β&本質變化(huà)，所以商家(jiā)會(huì)比消費≈≤≠ (fèi)者更了(le)消費(fèi)者的(de)  β行(xíng)為(wèi)。
例如(rú)：大(dà)數(shù)據助微(wēi)軟準$↑确預測世界懷。微(wēi)軟大(dà)數(shù)據團隊在2014年(niáσ§&σn)巴西(xī)世界足球賽前設計(jì)了(le)世界懷π₽‌模型，該預測模型正确預測了(le)賽事(shì)最後幾輪每場(§<chǎng)比賽的(de)結果，包括預測德國(guó)隊将最終Ωδ←γ獲勝。預測成功歸功于微(wēi)軟在世界懷進行(xíng)過程中獲取的←♥‌(de)大(dà)量數(shù)據，到(dà&γ←o)淘汰賽階段，數(shù)據如(rú)滾雪(xuě"∞✔)球般增多(duō)，常握了(le)有(yǒu)關球員(&↑¥yuán)和(hé)球隊的(de)足夠信息，"♣↕ 以适當校(xiào)準模型并調整對(duì§←)接下(xià)來(lái)比賽的(de)預測。
世界杯預測模型的(de)方法與設計(jì)其它事(✘•₽ shì)件(jiàn)的(de)模型相(xiàβ☆£'ng)同，訣竅就(jiù)是(shì)在預測中去(qù)除主觀性，讓數(®•←§shù)據說(shuō)話(huà)。預測性數Ω™(shù)學模型幾乎不(bù)算(suàn)新事(>≈↑shì)物(wù)，但(dàn)它們正變得(de)"€越來(lái)越準确。在這(zhè)個(gè)時(shí)代，數(shù)<©據分(fēn)析能(néng)力終于開(kāi)始趕上(shàng)₹÷數(shù)據收集能(néng)力，分(fēn‌☆₽)析師(shī)不(bù)僅有(yǒu)比以往更多(duō)的(de) ♦∑信息可(kě)用(yòng)于構建模型，<♥≠也(yě)擁有(yǒu)在很(hěn)短(duǎn)時(shí)間(±‌jiān)內(nèi)通(tōng)過計(j∏✔←↓ì)算(suàn)機(jī)将信息轉化(huà)為(wèi)相♠λ✔(xiàng)關數(shù)據的(de)技(jì)術( ↕shù)。
幾年(nián)前，得(de)等每場(chǎng)比賽結束以後才能 ΩΩ(néng)獲取所有(yǒu)數(shù)據，現(xi↓βàn)在，數(shù)據是(shì)自(z‌✘↓ì)動實時(shí)發送的(de)，這(zhè)讓預$✔ ∞測模型能(néng)獲得(de)更好(hǎo)的(de)調整且更α​σ準确。微(wēi)軟世界懷模型的(de)成績說(÷™ <shuō)明(míng)了(le)其模型的(de&λ¶)實力，它的(de)成功為(wèi)大(dà)數(shù)據的(de)力量提±γ↔供了(le)強有(yǒu)力的(de)證明(míng)，利用(yòng)同樣≤"的(de)方法還(hái)可(kě)預測選舉或關注‍≠★股票(piào)。類似的(de)大(dà)♥™數(shù)據分(fēn)析正用(yòng)于商業(Ω♠yè)、政府、經濟學和(hé)社會(hu↕ε≤ì)科(kē)學，它們都(dōu)關于原始數(shù)據進行₹♣(xíng)分(fēn)析。
我們進入了(le)一(yī)個(gè)用(yòng)數(shù)據進行(x<γíng)預測的(de)時(shí)代，雖然我們可(kě)✘↕₹能(néng)無法解釋其背後的(de)原因。如≤↑(rú)果一(yī)個(gè)醫(yī)生(shēng) §✘ 隻要(yào)求病人(rén)遵從(cóng)醫↑‌♦(yī)囑，卻沒法說(shuō)明(míng)醫(yī)學幹預>✘₽↑的(de)合理(lǐ)性的(de)話(huà)，情況會(h¥β±uì)怎麽樣呢(ne)?實際上(shàng)，這(z€α× hè)是(shì)依靠大(dà)數(shù)據取得(de)病理(l↕γ≈♥ǐ)分(fēn)析的(de)醫(yī)生(shēn‌£•§g)們一(yī)定會(huì)做(zuò)的(de)事(shì)情。 Ω
從(cóng)一(yī)個(gè)人(r←≠én)亂穿馬路(lù)時(shí)行(xδαíng)進的(de)軌迹和(hé)速度來(lái)看(kàn★♦)他(tā)能(néng)及時(shí)穿過馬路(lù)的(de)σ•λ可(kě)能(néng)性，都(dōu)✔→ >是(shì)大(dà)數(shù)據可(kě)以預測的(de)範圍。當然，®™​‌如(rú)果一(yī)個(gè)人(rén)能(néng)及≈ ≠時(shí)穿過馬路(lù)，那(nà)麽他(tā)亂穿馬路(lù)時(©♥shí)，車(chē)子(zǐ)就(jiù)隻需<♥ 要(yào)稍稍減速就(jiù)好(hǎo)。但(d‍®àn)是(shì)這(zhè)些(xiē)預測系統之所以能(néng)夠成功，♦£β關鍵在于它們是(shì)建立在海(hǎi)量數( λ™shù)據的(de)基礎之上(shàng)的(de)。
此外(wài)，随著(zhe)系統接收到(dào)的(de)數(sh§≠₽&ù)據越來(lái)越多(duō)，通(tōng)過記錄找到(λ•≠dào)的(de)最好(hǎo)的(de)預測與模式，可(kě)以σλ對(duì)系統進行(xíng)改進。它通(tōng)常被視(↑>βλshì)為(wèi)人(rén)工(gōng)智能(nén•β‌¶g)的(de)一(yī)部分(fēn)，或者更确切地(dì)說(shuō)，φ 被視(shì)為(wèi)一(yī)種機(¥​jī)器(qì)學**。真正的(de)革命并不(bù≥∑)在于分(fēn)析數(shù)據的(de)機↓≠☆÷(jī)器(qì)，而在于數(shù)據本身(shēn)和(hé)我們如(≥☆↓≤rú)何運用(yòng)數(shù)據。一(yī)旦把統計(jì₽♣ ☆)學和(hé)現(xiàn)在大(dà)規模的(de)數(shù)據融合在一(®Ω↓¶yī)起，将會(huì)颠覆很(hěn)多(duō)我們原來(lái)的(d±↓δ∑e)思維。所以現(xiàn)在能(néng)夠變成數(sh‌'ù)據的(de)東(dōng)西(xī)越來(lái)越多(duō)，計(§♦"αjì)算(suàn)和(hé)處理(lǐ)數(shù)據的(de)能(né→♥∏ng)力越來(lái)越強，所以大(dà)家(jiā‌←₹)突然發現(xiàn)這(zhè)個(g‌ε×è)東(dōng)西(xī)很(hěn)有(yǒu)≠∞意思。所以，大(dà)數(shù)據能(néng)幹啥?能(néng)幹很(h §ěn)多(duō)很(hěn)有(yǒu)意思的(de)事(shì)情。
例如(rú)，預測當年(nián)葡萄酒的(de)品質。 ≥
很(hěn)多(duō)品酒師(shī)品的(de)不(bù)是(shì)π Ω葡萄酒，那(nà)時(shí)候葡萄酒還(hái)α ↕∑沒有(yǒu)真正的(de)做(zuò)成，他(tā)們品的(d™"e)是(shì)發爛的(de)葡萄。因此在那(nà)個©<≤(gè)時(shí)間(jiān)點就(jiù)預測當年(niáφ↔×n)葡萄酒的(de)品質是(shì)比較冒↓‍↑≥險的(de)。而且人(rén)的(de)心理(lǐ®₽)的(de)因素是(shì)會(huì)影(λ≥>yǐng)響他(tā)做(zuò)的(de)這(zhè)個(gè)預測，比®₽★☆如(rú)說(shuō)地(dì)位越高(gāo)的(de)品酒師§ε×¥(shī)，在做(zuò)預測時(shí)會(huì✘£→§)越保守，因為(wèi)他(tā)一(yī)旦預測錯(cuò)了(le∑​±∏)，要(yào)損失的(de)名譽代價是(sh≈•ì)很(hěn)大(dà)的(de)。所以的(de)品酒大(dà)師λγ∑♥(shī)一(yī)般都(dōu)不(bù)敢貿然說(shuō)今₽₽δ≤年(nián)的(de)酒特别好(hǎo)，或者是(s≈≈ •hì)特别差;而剛出道(dào)的(de)品酒師(shī)往往會(huì)‘語 >≤不(bù)驚人(rén)死不(bù)休的(de)’。
普林(lín)斯頓大(dà)學有(yǒu÷→‌≤)一(yī)個(gè)英語學教授，他(tā)也(y±≤•ě)很(hěn)喜歡喝(hē)酒，喜歡儲藏葡萄酒αε€>，所以他(tā)就(jiù)想是(shì ₹ ₽)否可(kě)以分(fēn)析到(dào)底哪年(nián)酒的(de♠₩♥£)品質好(hǎo)。然後他(tā)就(ji↕₹¥βù)找了(le)很(hěn)多(duō)數(shù)據，比如(rú)說(>∏★shuō)降雨(yǔ)量、平均氣溫、土(tǔ)©Ω壤成分(fēn)等等，然後他(tā)做(zuò)回歸，最後他(t≤≠ā)說(shuō)把參數(shù)都(dōu)找出來(l₹ 'ái)，做(zuò)了(le)個(gè)網站(zhàε$n)，告訴大(dà)家(jiā)今年(nián)葡萄酒的(de)品£®‌ 質好(hǎo)壞以及秘訣是(shì)什(shén)麽。≈Ω↑
當他(tā)的(de)研究公布的(de)時(shí)候，引起了(le)業(yèπ&₽")界的(de)軒然大(dà)波，因為(w¶∞èi)他(tā)做(zuò)預測做(zuò)的₽★∑(de)很(hěn)提前，因為(wèi)今年(nián)的(de)葡γ←"‍萄收獲後要(yào)經過一(yī)段的(de)時(shí)間(jiān)發酵，φ• 酒的(de)味道(dào)才會(huì)好(hǎo)，但(dàn)這(☆β$™zhè)個(gè)教授突然預測說(shuō)今年(niá≈÷σ₹n)的(de)酒是(shì)世紀最好(hǎo)的(de)酒。大(dà)家‍σ(jiā)說(shuō)怎麽敢這(zhè)麽說(shuō)，太瘋≈£♣ 狂了(le)。更瘋狂的(de)是(shì)到(dào)了(le)第二↕π✘年(nián)，他(tā)預測今年(nián)的(de)酒比去(qù)<₽♥年(nián)的(de)酒更好(hǎo)，連續兩次預測說(shuō)是(​•shì)百年(nián)最好(hǎo)的(de)酒 "©，但(dàn)他(tā)真的(de)預測對(duì)了(le©☆‌)。現(xiàn)在品酒師(shī)在做(zuò)評判之前，要(yào)先到ε÷¥(dào)他(tā)的(de)網站(zhàn)上(shàng)看(kàπ‍n)看(kàn)他(tā)的(de)預測，然後再做(zuò)出±>自(zì)己的(de)判斷。有(yǒu)很(hěn)多(d→≤uō)的(de)規律我們不(bù)知(zhī)道(dào)φ∞，但(dàn)是(shì)它潛伏在這(zhè)些(xiē)大(d®≥•≤à)數(shù)據裡(lǐ)頭。
例如(rú)，大(dà)數(shù)據描繪‘傷害圖π→∑譜’;
廣州市(shì)傷害監測信息系統通(tōng)過廣州市(shì)紅(hón&✘g)十字會(huì)醫(yī)院、番禺區(qū)中心醫(yī)院、↑<★越秀區(qū)兒(ér)童醫(yī)院3個(gè)傷害監測哨點醫(Ω₹yī)院，持續收集市(shì)內(nèi)發生(shēng)的(de÷<♠")傷害信息，分(fēn)析傷害發生(shē€π↔☆ng)的(de)原因及危險因素，系統共收集傷害✘≥患者14681例，接近(jìn)九成半都(dōu)是(shì)意外(wài≤✔↔↑)事(shì)故。整體(tǐ)上(shàng)，傷害多(duō)發生(shē→λ₩ng)于男(nán)性，占61.76%，5歲以α''下(xià)兒(ér)童傷害比例高(gāo)達14.36%，家(jε→π₹iā)長(cháng)和(hé)社會(huì)應高(gāo)度重視(shì≠↑∞)，45.19%的(de)傷害都(dōu)是(shì)發生(♥≤₩shēng)在家(jiā)中，其次才是(shì)公路(lù)和(hé)>☆≤街(jiē)道(dào)。
收集到(dào)監測數(shù)據後，關鍵是(shì)通(tōng)☆✔過分(fēn)析處理(lǐ)，把數(shù)據‘深加工(↓✘gōng)’以利用(yòng)。比如(rú)，監γ∏ 測數(shù)據顯示，老(lǎo)人(rén)跌倒多(​β≈duō)數(shù)不(bù)是(shì)發生(shēng)在雨(yǔ)天屋₹<'₹外(wài)，而是(shì)發生(shēng)在家‍♦±(jiā)裡(lǐ)，尤其是(shì)旱上¶∞↕(shàng)剛起床時(shí)和(hé)↕♠♣浴室裡(lǐ)，這(zhè)就(jiù)提示，防控老(lǎo)人(r←±☆λén)跌倒的(de)對(duì)策應該著(zhe)重在家(jiā)居，®★≠δ起床要(yào)注意不(bù)要(yào)動作(zuò)過猛∏←，浴室要(yào)防滑，加扶手等等。
說(shuō)明(míng)：用(yòn→ε✔g)大(dà)數(shù)據預測思維方式來(lái)思考問(wèn§♣∑)題，解決問(wèn)題。數(shù)據¥φ∏預測、數(shù)據記錄預測、數(shù)據統計(jì)預測、數(sh•<λù)據模型預測，數(shù)據分(fēn)析預測、數(shù)←≈據模式預測、數(shù)據深層次信息預測等等，已轉變為(wèi)大(dà)數'♣(shù)據預測、大(dà)數(shù)據記錄預測、§♥大(dà)數(shù)據統計(jì)預測、→§€大(dà)數(shù)據模型預測，大(dà)數​§‍♥(shù)據分(fēn)析預測、大(dà)數(s¶ε'★hù)據模式預測、大(dà)數(shù)據深層次信息預測。
互聯網、移動互聯網和(hé)雲計(jì)∞π®✔算(suàn)機(jī)保證了(le)大(dà)數(shù)據實時(shí)φβ預測的(de)可(kě)能(néng)性，也(yě)為(wèiφφ±)企業(yè)和(hé)用(yòng)戶提♦ ±供了(le)實時(shí)預測的(de)信息，相(xiàn¥ε↓g)關性預測的(de)信息，讓企業(yè)和(hé)₹ε用(yòng)戶搶占先機(jī)。由于大(dà)數(shù)據的(de&"€)全樣本性，人(rén)和(hé)人(rén±‍)都(dōu)是(shì)一(yī)樣的(de)  ¥™，所以雲計(jì)算(suàn)機(jī)軟件(jiàn)預測的(קλde)效率和(hé)準确性**提高(gāo)，有(yǒu)這(zhεΩ÷≤è)種迹象，就(jiù)有(yǒu)這(zhè)種結果。

七、信息找人(rén)原理(lǐ)

從(cóng)人(rén)找信息，轉變為(wèi)信息找人(rén)

互聯網和(hé)大(dà)數(shù)據的(dα∑¥'e)發展，是(shì)一(yī)個(gè)從(cón×≈βg)人(rén)找信息，到(dào)信息找人 ε≠(rén)的(de)過程。先是(shì)人(ré♦ n)找信息，人(rén)找人(rén)，信Ω>∏®息找信息，現(xiàn)在是(shì)信息§∏σ找人(rén)的(de)這(zhè)樣一(yī)個(gè↓®₽>)時(shí)代。信息找人(rén)的(de)時(shí)代，就​π® (jiù)是(shì)說(shuō)一(yī)方面我們回到(dào)了(le↕>≠)一(yī)種最初的(de)，廣播模式是 ​↔(shì)信息找人(rén)，我們聽(tīng)收•♣↓♦音(yīn)機(jī)，我們看(kàn)電(di↕±àn)視(shì)，它是(shì)信息推給我們的(de)，但(dàn)是(​​♦©shì)有(yǒu)一(yī)個(gè)缺陷，不(bù∏₹γ)知(zhī)道(dào)我們是(shì)誰，後來(láε☆→✘i)互聯網反其道(dào)而行(xíng)→δ€，提供搜索引擎技(jì)術(shù),讓我知(zhī)道(dà∏♠♠×o)如(rú)何找到(dào)我所需要(yào)的(d→​®e)信息，所以搜索引擎是(shì)一(yī)個(gè)很(hěn)​§₽關鍵的(de)技(jì)術(shù)。
例如(rú)：從(cóng)搜索引擎-向推薦引擎轉變。♣↔✘今天，後搜索引擎時(shí)代已經正式來(lái)到(dào)，什(shénγ₩>>)麽叫做(zuò)後搜索引擎時(shí)代₩"呢(ne)?使用(yòng)搜索引擎的(de)頻(pín)率會(h™≠↕uì)**降低(dī)，使用(yòng)★>的(de)時(shí)長(cháng)也(yě)會(huì)**的(de)縮÷$‍±短(duǎn)，為(wèi)什(shén)麽使用(yòng)搜索引÷& 擎的(de)頻(pín)率在下(xià)降?時(shí)長(cháng)在下(↔↔φδxià)降?原因是(shì)推薦引擎的(de)誕₽¥∑生(shēng)。就(jiù)是(shì)說(shuō)>&σ™從(cóng)人(rén)找信息到(dào)信息找人(rén)越來& γ★(lái)越成為(wèi)了(le)一(yī)個(gè)趨勢，推薦引÷≤擎就(jiù)是(shì)說(shuō)它很(hěn)懂(£∏→¶dǒng)我，知(zhī)道(dào)我要(yΩ✔ào)知(zhī)道(dào)，所以是(shì)最好(hǎ☆σ→o)的(de)技(jì)術(shù)。喬布斯說(shuō)£‌←​，讓人(rén)感受不(bù)到(dào)技(jì≥πγ)術(shù)的(de)技(jì)術(s ★☆≥hù)是(shì)最好(hǎo)的(de)技(jì)術δ∑(shù)。
大(dà)數(shù)據還(hái)改變了(le)信息優勢。按照(zh‌↔♣¶ào)循證醫(yī)學，現(xiàn)在治病的(de)第一(yī)件(jiàn&σ•↑)事(shì)情不(bù)是(shì)去(qù)₹φ研究病理(lǐ)學，而是(shì)拿(ná)過去(qù)的(de)數(sh £ù)據去(qù)研究，相(xiàng)同情況下(xià)是(shì)如(✘¶ φrú)何治療的(de)。這(zhè)導緻專家(jiā)和(hé)普通(tōng☆‍↔')人(rén)之間(jiān)的(de)信♠₽&息優勢沒有(yǒu)了(le)。原來(lái)我相(xiàng)信醫(yī)®↓生(shēng)，因為(wèi)醫(yī)生(shēng)知(zhī)道(★σ€&dào)的(de)多(duō)，但(dàn)現(xiàn)在我可(kα≈&ě)以到(dào)谷歌(gē)上(shàng)查一(yī)下( ♦xià)，知(zhī)道(dào)自(zì±™)己得(de)了(le)什(shén)麽病。
谷歌(gē)有(yǒu)一(yī)個(gⶮ∏è)機(jī)器(qì)翻譯的(de)團隊，最開(kāi)始的(de)時♣σ(shí)候翻譯之後的(de)文(wén)字根本看(kàn)不(bù)懂(d'β♥♥ǒng)，但(dàn)是(shì)現(xiàn)在60%的(de)內(nèi)★σ 容都(dōu)能(néng)讀(dú)得(de)懂(dλ↔ǒng)。谷歌(gē)機(jī)器(qì)翻譯團隊裡(lǐ) ♣¥✘頭有(yǒu)一(yī)個(gè)笑(xiào)話(huà)★↑，說(shuō)從(cóng)團隊每離(lδαí)開(kāi)一(yī)個(gè)語言學家(jiā)，翻譯質量就(j÷←iù)會(huì)提高(gāo)。越是(shì)專家(jiā)越搞不(bù'≠≠)明(míng)白(bái)，但(dàn)打破常'λ規讓數(shù)據說(shuō)話(huà)，得(de)到(♥→dào)真理(lǐ)的(de)速度反而更快(kuài)。
說(shuō)明(míng)：用(yòng)信息找人(rén)的(de)思維←β∑方式思考問(wèn)題，解決問(wèn)題。從(c♠₽δóng)人(rén)找信息到(dào)信息找人✘★(rén)，是(shì)交互時(shí)代一(y§↑εī)個(gè)轉變，也(yě)是(shì)智能(néng)時(shí) ∏&代的(de)要(yào)求。智能(néng)機(jī)♠‍©♦器(qì)已不(bù)是(shì)冷(lěng)冰冰的(de)機(jī)器<∞™​(qì)，而是(shì)具有(yǒu)一(y↑•ī)定智能(néng)的(de)機(jī)器(qì)。信息找人(rén)這(z¶$$₩hè)四個(gè)字，預示著(zhe)大(dà)數(Ω¶shù)據時(shí)代可(kě)以讓信息找人(rén σ β)，原因是(shì)企業(yè)懂(dǒng)用(yòng)戶，機(jī)器€∑¥(qì)懂(dǒng)用(yòng)戶，你(nǐ)需±✔ "要(yào)什(shén)麽信息，企業(yè)和(h♥≤®♦é)機(jī)器(qì)提前知(zhī)道(dào)，而且主動₽"​↕提供你(nǐ)需要(yào)的(de)信息。

八、機(jī)器(qì)懂(dǒng)人(rén)原理(lǐ)

由人(rén)懂(dǒng)機(jī)器(qì)轉變為(wèi)機(jī)☆← 器(qì)更懂(dǒng)人(rén)

不(bù)是(shì)讓人(rén)更懂(dǒ₩¥≤ng)機(jī)器(qì)，而是(shì)讓機(jī)器(qì)更懂σ↓(dǒng)人(rén)，或者說(shuōש¥♦)是(shì)能(néng)夠在使用(yòng)者很↑‍↕→(hěn)笨的(de)情況下(xià)，↔↑✘¥仍然可(kě)以使用(yòng)機(jī)器(qì)。甚至不(bù)是(sh★☆φì)讓人(rén)懂(dǒng)環境，而是(shì)讓我們的(deΩ♦₹)環境來(lái)懂(dǒng)我們，環境來(lái)适應人(r₩♠én)，某種程度上(shàng)自(zì)然環境不(bù)能(néng€€)這(zhè)樣講，但(dàn)是(shì)在數(shù)字化(huà)↑↓≥環境中已經是(shì)這(zhè)樣的(de)一(yī)個($≥gè)趨勢，就(jiù)是(shì)我們所在∏γ的(de)生(shēng)活世界，越來(lái)越趨向于它更适應于我£§€們，更懂(dǒng)我們。哪個(gè)企業(yè)能(néng)夠真✘ε正做(zuò)到(dào)讓機(jī)器(qì)更懂(dǒng)&♠‍人(rén)，讓環境更懂(dǒng)人(rén)，讓我們随身(sγΩ✔×hēn)攜帶的(de)整個(gè)的(de)生(sh‌β​♣ēng)活世界更懂(dǒng)得(de)我們的(de)≤§£話(huà)，那(nà)他(tā)一(yī)定是(shì)具有(y↑✘₹ǒu)競争力的(de)了(le)，而‘大×₩§±(dà)數(shù)據’技(jì)術(sh§↑←​ù)能(néng)夠助我們一(yī)臂之力。
例如(rú)：亞馬遜網站(zhàn)，隻要(yào)買書‍‌™₩(shū)，就(jiù)會(huì)提供一(yī)個(gè)今天司空(kōn↑✔g)見(jiàn)慣的(de)推薦，買了(le)這(z∞₹→hè)本書(shū)的(de)人(rén)還(h→‌₹​ái)買了(le)什(shén)麽書(shū)，後來(lái)發現(xi₽≠$✘àn)相(xiàng)關推薦的(de)書(shū)比我想買的(de)書∑→(shū)還(hái)要(yào)好(hǎo)，時(s♦'hí)間(jiān)久之後就(jiù)會(huì)對(₩​duì)它産生(shēng)一(yī)種信任。這>₩☆'(zhè)種信任就(jiù)像在北(bě"±δi)京的(de)那(nà)麽多(duō)書(shū)$✔店(diàn)裡(lǐ)面，以前買書(shū)的(deφ✔σ)時(shí)候就(jiù)在幾家(jiā)，原因在于我買書(shū)比§<"較多(duō)，他(tā)都(dōu)已經認識我了​∞(le)，都(dōu)是(shì)我一(yī)去(q§₽ù)之後，我不(bù)說(shuō)我要(yào)買₩ 什(shén)麽書(shū)，他(tā)會(huì)推薦€×最近(jìn)上(shàng)來(lái)的(de)幾本書(shū)€∞ ←，可(kě)能(néng)是(shì)我←≠感興趣的(de)。這(zhè)樣我就(jiù)不(bù)會(∑×huì)到(dào)别的(de)很(hěn)近(jìn)的(de)書<€↔'(shū)店(diàn)，因為(wèi)這(zhè)家(jiā)書(sδ¶hū)店(diàn)更懂(dǒng)我。
例如(rú)，解題機(jī)器(qì)人(rén)挑戰大(dà)型預科(kē ≠¶§)學校(xiào)高(gāo)考模拟試題的(de)結果，解題機(jī)器£™↕(qì)人(rén)的(de)學曆水(shuǐ)平應該比肩普通(tōngφ↓♥)高(gāo)三學生(shēng)。計(πγ☆φjì)算(suàn)機(jī)不(bù)擅長(cháng)對(duì)語言∑ ™和(hé)知(zhī)識進行(xíng)綜合解析，但(α↓dàn)通(tōng)過借助大(dà)規模♣‌數(shù)據庫對(duì)普通(tōng)文(wén)章(zhāng)做(δ×¥αzuò)出判斷的(de)方法，在對(duì)話(huà)填空(kō€>ng)和(hé)語句重排等題型上(shà≈&©ng)成績有(yǒu)所提高(gāo)。
讓機(jī)器(qì)懂(dǒng)人(r₽↔©λén)，是(shì)讓機(jī)器(qì)具有(yǒu)學**的(de)功能♣<÷‍(néng)。人(rén)工(gōng)智能(néng)已轉變為(←↔≤wèi)研究機(jī)器(qì)學**。大(dà)數(shù•‍≈÷)據分(fēn)析要(yào)求機(jī↑∑)器(qì)更智能(néng)，具有(yǒu)分(f↓→€ēn)析能(néng)力，機(jī)器(qì)∑™γ‍即時(shí)學**變得(de)更重要(yào✔σ)。機(jī)器(qì)學**是(shì)指：計(jì)算 ₽(suàn)機(jī)利用(yòng)經驗改善自(zì)身(±€<♣shēn)性能(néng)的(de)行(xíng)±←≠₹為(wèi)。機(jī)器(qì)學**主要(yào)研 ←£究如(rú)何使用(yòng)計(jì)算(suàn™™↕)機(jī)模拟和(hé)實現(xiàn)人(rén)類獲取知(zhī)識♠ ¥(學**)過程、創新、重構已有(yǒu)的(de)知(zhī)識×&，從(cóng)而提升自(zì)身(shēnφ©α✔)處理(lǐ)問(wèn)題的(de)能(nén↔" g)力，機(jī)器(qì)學**的(de)最終目的(de)↓¥Ωβ是(shì)從(cóng)數(shù)據中獲取知(zhī)識。
大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)的(•♠®de)其中一(yī)個(gè)核心目标是(shì)♥♣₹ε要(yào)從(cóng)體(tǐ)量巨大(dà)、結構繁多(d→♥∏uō)的(de)數(shù)據中挖掘出隐蔽在背後的(d←₹≤e)規律，從(cóng)而使數(shù)據發揮最大(dà)化(huà↔β)的(de)價值。由計(jì)算(suàn¶♠σ∏)機(jī)代替人(rén)去(qù)挖掘信息，獲取知β<♦(zhī)識。從(cóng)各種各樣的(de)數(shù)據(包括結構化α≥(huà)、半結構化(huà)和(hé)非結構化★φΩ"(huà)數(shù)據)中快(kuài)速獲取有(yǒ∞₹‌u)價值信息的(de)能(néng)力，就(jiù)是(shì)大(d¥₹à)數(shù)據技(jì)術(shù)。大(dà)數(shù≤ )據機(jī)器(qì)分(fēn)析中↕>™，半監督學**、集成學**、 概率模型等技(jì)術(shù)尤為(w♦☆←èi)重要(yào)。
說(shuō)明(míng)：用(yòng)機(jī)器(qì)更懂(✔"dǒng)人(rén)的(de)思維方式思考π‌π↓問(wèn)題，解決問(wèn)題。機(jī)器(qì)從(có←∞ng)沒有(yǒu)常識到(dào)逐步有(yǒu)點常識，™‍€÷這(zhè)是(shì)很(hěn)大(dà)的(de)變化(hu♥↓à)。去(qù)年(nián)，美(měi)αε>國(guó)人(rén)把一(yī)台雲計(jì)算(su≠<àn)機(jī)送到(dào)大(dà)學裡(lǐ)去(qù)§✘ 進修，增加知(zhī)識和(hé)常識。最近(jγ<αìn)俄羅斯人(rén)開(kāi)發一(yī)台計(jì)算§'≠(suàn)機(jī)軟件(jiàn)通(tōng)過圖林(lí​β←™n)測試，表明(míng)計(jì)算(suàn)機• ☆(jī)已初步具有(yǒu)智能(néng)。
讓機(jī)器(qì)懂(dǒng)人(r​¥én)，這(zhè)是(shì)人(rén)工(gōng)智能 >(néng)的(de)成功，同時(shí)，也(yě)是(shì)人(rén★♠")的(de)大(dà)數(shù)據思維轉變。你(nǐ)的(de)機↓→₽ (jī)器(qì)、你(nǐ)的(de)軟件(jiàn)、你(nǐ)的(de) •>服務是(shì)否更懂(dǒng)人(rén)?✘✘​将是(shì)衡量一(yī)個(gè)機(jī↔‍↑≈)器(qì)、一(yī)件(jiàn)軟件(jiàn)、一(yī)項¥♥ ✘服務好(hǎo)壞的(de)标準。人(r '$én)機(jī)關系已發生(shēng)很(hěn)大(dà)變化₩↓πε(huà)，由人(rén)機(jī)分(fēn)離(lí)，轉化(huà)為('✔Ω wèi)人(rén)機(jī)溝通(tōng​¥)，人(rén)機(jī)互補，機(jī)器(qì)懂(dǒng)人(± ↔₽rén)，現(xiàn)在年(nián)青人(r★‍én)已離(lí)不(bù)開(kāi)智能(néng)®×手機(jī)是(shì)一(yī)個(gè)很(hěn)好(hǎo♥✘α<)的(de)例證。在互聯網大(dà)數(shù)據時(shí₹•↕)代，有(yǒu)問(wèn)題問(wèn)機(jī)↑φ≥器(qì)問(wèn)百度，成為(wèi)生(s♥≥ πhēng)活的(de)一(yī)部分(fēn)。機(jī)器(qì)什↓ ↑£(shén)麽都(dōu)知(zhī)道(dào)，原因是(shì)¥♥σ有(yǒu)大(dà)數(shù)據庫，機(jī)器(qì)可(★ kě)搜索到(dào)相(xiàng)關數(sh φ•ù)據，從(cóng)而使機(jī)器(qì)懂(dǒ∞$ng)人(rén)。是(shì)人(rén)讓機(jī)器(qì)更懂(d £"ǒng)人(rén)，如(rú)果機(jī)器(qì)更懂(dǒn∑ g)人(rén)，那(nà)麽機(jī)器(qì)的(de)價值更高(gā§ o)。

九、電(diàn)子(zǐ)商務智能(néng)原理(✔Ωlǐ)

大(dà)數(shù)據改變了(le)電(diàn)子(zǐ)商務模☆₽☆式，讓電(diàn)子(zǐ)商務更智能(néng γα')

商務智能(néng)，在今天大(dà)數(shù)據時(sh¥₹í)代它獲得(de)的(de)重新的(d£≠e)定義

例如(rú)：傳統企業(yè)進入互聯網，在掌握了(le)‘大(dà)數(sh±¥ù)據’技(jì)術(shù)應用(yòng)途徑之後，會(huì)<>發現(xiàn)有(yǒu)一(yī)種豁然開(kāi)朗的(de)感覺$≈₽φ，我整天就(jiù)像在黑(hēi)屋子(zǐ)裡(lǐ)面找東(dō•​'©ng)西(xī)，找不(bù)著(zhe)，突然碰到(d✔™ào)了(le)一(yī)個(gè)開(kāi)關，發現✔✔©(xiàn)那(nà)麽費(fèi)力的(de)找東(≈₹•δdōng)西(xī)，原來(lái)很(hěn)容'  易找得(de)到(dào)。大(dà)數(shù)據思維，事(shì)實上(✘♦shàng)它不(bù)是(shì)一(yī)個(gè)全稱的(de)©±∏×判斷，隻是(shì)對(duì)我們所處的(de)時(shí)代某一(yī‌₹ ↕)個(gè)緯度的(de)描述。