時(shí)間(jiān):2021-05-06 11:28:←↔π♥03 次數(shù):3687
智能(néng)執法
随著(zhe)行(xíng)政執法信息化(↓♥←±huà)的(de)高(gāo)速發展,以大(dà)數₩"¥<(shù)據和(hé)算(suàn)法為(wèi)核心的(de)人∑σ(rén)工(gōng)智能(néng)在行(x"¶ εíng)政處罰中的(de)應用(yòng)日(rì)漸廣泛,諸如(r™✔¶₹ú)行(xíng)政處罰裁量基準的(de)智能 ©δ(néng)化(huà)、行(xíng)政處罰過程的(de)智能(néng)化Ω∞$(huà)及行(xíng)政處罰決定的(de)智能(néng)化(h ☆uà)等,這(zhè)些(xiē)應用(yòng)都(dō¥u)彰顯出人(rén)工(gōng)智能(néng)與行(xíng)政✔★¶處罰彼此之間(jiān)交互融合的(de)巨大(dà☆)潛力。但(dàn)在人(rén)工(gōng)智能(néng)應用(y♠☆¥òng)于行(xíng)政處罰領域中也(yě)存在著(zhe)一☆✘(yī)定的(de)風(fēng)險,如(rú)處♥♣₩γ罰執法能(néng)力弱化(huà)、處罰違法、處罰明(∏λmíng)顯不(bù)當等。為(wèi)此σΩ>>,有(yǒu)必要(yào)對(duì)人(rén)工(gōng♠₽)智能(néng)應用(yòng)于行(xíng)政處罰進行(xí☆₽φng)風(fēng)險治理(lǐ),其舉措 φ≤有(yǒu)三:搭建行(xíng)政處罰執法中人(rén&∏)與人(rén)工(gōng)智能(néng)協作(zuò)平台,健全包÷¶β含人(rén)工(gōng)智能(néng)的(de≠Ω"✘)行(xíng)政處罰信息公示制(zhì)度,革新行(x✔γ©✔íng)政處罰執法中的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)技(j↑ "ì)術(shù)等。
為(wèi)此,在我國(guó)行(xíng)政處罰法修改之↔πγ≤際,宜制(zhì)定專門(mén)條款以規範人(rén)工(g↔Ω×ōng)智能(néng)應用(yòng)于行(x'™íng)政處罰的(de)風(fēng)險,做(z☆>uò)到(dào)以“智能(néng)”應♠↓✔對(duì)人(rén)工(gōng)智能(néng) ↓所帶來(lái)的(de)風(fēng)險,使人(rén££ε♣)工(gōng)智能(néng)更好(hǎo)地(dì)服務于行(xíng)>≈♦政處罰執法活動,加快(kuài)智慧處罰進程,強化(huà)信息化(huà)時α (shí)代法治政府與數(shù)據政府的(de)建設。
從(cóng)曆史發展看(kàn),人(rén)工(gō→&γng)智能(néng)離(lí)不(bù)開(kāi)計(jì)算(suàn)、算(suàn)法、數(shù•♦•→)據三大(dà)要(yào)素。我國(guó)的(de)人(rén)工(gō↑$★ng)智能(néng)發轫于改革開(kāi)放(fàng)之初。近(jìn)≠'×¶年(nián)來(lái),得(de)益于大(•←☆dà)數(shù)據技(jì)術(shù)↓α®₽對(duì)“知(zhī)識獲取瓶頸”的(de)突破,人(rén) ★↕工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù) ελ迅猛發展,被廣泛地(dì)運用(yòng)于各行( >£xíng)各業(yè),特别是(shì)行(xíng)政管理(lǐε ")、司法活動之中,推動國(guó)家(jiā)治理(l÷φǐ)的(de)現(xiàn)代化(huà)εε®。在這(zhè)一(yī)時(shí)代背景下(x☆☆₹ià),我國(guó)依法具有(yǒu)行(xíng)政處罰權的(de™♦)實施機(jī)關(以下(xià)簡稱為(wèiσ✔↔£)“行(xíng)政處罰機(jī)關”)也(yě)将人(rén)工(gōn♠∑g)智能(néng)廣泛地(dì)應用(yòng)到(dào)€✘×行(xíng)政處罰執法實踐之中。誠然,行÷&(xíng)政處罰作(zuò)為(wèi)一(yī)種®≥✘©常見(jiàn)的(de)執法方式,多(duō)見(jiàn£≤)于諸如(rú)治安管理(lǐ)、市(shì)場(chǎng)監管、稅收管 ≥理(lǐ)等不(bù)同行(xíng)政執法領域,但(d∑ ≈àn)其行(xíng)政處罰案件(jiàn)的(de)辦理(♣✘lǐ)過程無非就(jiù)是(shì)立案、調查、決定等階段,是 α(shì)行(xíng)政處罰權(大(dà)多(duō)是(shì)具有(y÷✔¥ǒu)裁量性的(de))的(de)具體(tǐ)實施ε 過程。
01人(rén)工(gōng)智能(néng)
在行(xíng)政處罰裁量基準制(zhì)度≤↕中的(de)應用(yòng)
人(rén)工(gōng)智能(néng)首先會Ω★¥(huì)被廣泛用(yòng)于信息的(de)收集與處理(lǐ),與以原始∞☆★₩輸入為(wèi)主的(de)大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)不€↔₩(bù)同的(de)是(shì),人(rén)工(gōng)智★↓≈能(néng)需要(yào)輸出,即處理(lǐ)數(shù)據産生(shēngε )的(de)智能(néng)。人(rén)工(gōng)α₹智能(néng)是(shì)一(yī)種 ∞☆計(jì)算(suàn)形式,它允許機(jī)器(qì)執行(xíng)認&∏"知(zhī)功能(néng),例如(rú),對(duì)輸入起作(zu ₹ò)用(yòng)或作(zuò)出反應,類似于人(rén)類的(₹∑±de)做(zuò)法。這(zhè)主要(yào)表現(xiàn)∏在行(xíng)政處罰機(jī)關通(tōng)過↕♠人(rén)工(gōng)智能(néng)流程化(huà)φ≥✔地(dì)接受、收集、識别、篩選與行(xíng)政處罰權行(xíng)使有(☆₩π∑yǒu)關的(de)信息,形成一(yī)個(gè)比較完整的(de)信息系統,然←α後依托大(dà)數(shù)據技(jì)術(shù)對(duì)₹♠δ∏行(xíng)政處罰發案量等數(shù)σ←據的(de)量化(huà)分(fēn)析,進而設定行(xíng)政處罰的(de)各種适↑∏γ€用(yòng)情形、适用(yòng)條件(jiàn)≥♣及相(xiàng)應的(de)處罰種類、幅度等。
此外(wài),行(xíng)政處罰機(jī)關通(∑γ±tōng)過人(rén)工(gōng)智能(néng)還(♦>×hái)能(néng)對(duì)行(xíng)政相(xiàng)對(du×βδì)人(rén)頻(pín)發的(de)違法情≈≤β形及相(xiàng)應行(xíng)政處罰案♠δ 例數(shù)據進行(xíng)多(duō)維度的(de)分(fēn)析' ,對(duì)行(xíng)政處罰案件(jiàn)中常見(jiàn)的(≠♠£<de)争端進行(xíng)評估、預警及研判。這(zhè)些(xiē)信息、數(shù)據的(de)收集與σ∑∞處理(lǐ)活動,無疑能(néng)夠為(wèi)有(yǒu)處罰裁♥§量權的(de)行(xíng)政機(jī)™ <關在行(xíng)政管理(lǐ)中設定與細化(huà)行'€(xíng)政處罰裁量基準提供最為(wè↔ &δi)可(kě)靠的(de)第一(yī)手資訊。
02人(rén)工(gōng)智能(néng)
在行(xíng)政處罰立案與調查過程中的(de)應用(yòng)
通(tōng)過人(rén)工(gōng)智能(néng)将處罰調查取證環節流程化(huà)、告知(zhī)與申辯步驟規範化(huà)、裁量标¶γ♠準電(diàn)子(zǐ)化(huà)。例如(rú),相(xiàng)關部門(mén)執法人(rén)員(yuá∞σσεn)輸入違法行(xíng)為(wèi)的(↔♠&<de)主要(yào)裁量參數(shù),系統自(zì₩←€ )動抽取相(xiàng)關法律法規及自(zì)由裁量标準,≈'為(wèi)是(shì)否處罰以及處罰的(de)種類和(hé)¥&™幅度提供查詢,便于相(xiàng)關的(de) ♥處罰機(jī)關依法全面地(dì)履行(xíng)說(sh₽ uō)明(míng)理(lǐ)由義務,保障行(xíng ♣✘•)政相(xiàng)對(duì)人(rén)知(<'zhī)情權和(hé)申辯權。同時(shí),也(yě§∑¶")實現(xiàn)案件(jiàn)報(bào)審、文(wén)書(shū)制→≤(zhì)作(zuò)、案件(jiàn)歸檔等網絡化(huà)管理(lǐ'≠),并完成罰單出具和(hé)處罰執行(xíng)等程序。人(rén)工(★∞≠gōng)智能(néng)的(de)這(zhè)些(xiē)應用(yòng)為♠★≤(wèi)行(xíng)政處罰案件(ji®∏§àn)公示和(hé)全過程記錄奠定了(le)基石,∑₩可(kě)以有(yǒu)效地(dì)提升行(xíng)政處罰的(de)程序和(♦←hé)實體(tǐ)正義。顯見(jiàn),> 在行(xíng)政處罰立案與調查過程中,運用(yòng)人₹ ↕γ(rén)工(gōng)智能(néng)有(↓yǒu)助于提高(gāo)行(xíng)政處罰辦案自(zì)動∞₽化(huà)水(shuǐ)平。
03人(rén)工(gōng)智能(néng)
在行(xíng)政處罰決定階段中的(de)應用(yòng)
人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(shù≠ σ)的(de)實質是(shì)建立了(le)一(yī)種基于海(≠→↓$hǎi)量數(shù)據挖掘的(de)認知(zhī)範式,☆÷其數(shù)據具有(yǒu)絕對(duì)的(de)前置性。但(dàn)大(σ§dà)量的(de)數(shù)據并不(bù)産生(sh€✔ēng)價值,需通(tōng)過算(suàn)法從(cóng)海≤Ω∏(hǎi)量數(shù)據中搜索隐藏其間(jiān)'δ 的(de)信息,這(zhè)使得(de)人(rén)工♦↕∑(gōng)智能(néng)具有(yǒu)一(yī)定的(de)“≤思考”能(néng)力。随著(zhe)技(jì)術(shù)的( ™de)進步,現(xiàn)階段的(de)人(rén)工(gōng)智能(né≈α ∏ng)技(jì)術(shù)擁有(yǒu)深度學習(xí)←∏能(néng)力,能(néng)夠随著(zhe)計(jσ★ì)算(suàn)、挖掘次數(shù)的(de)增 α多(duō)而不(bù)斷自(zì)動調整算(α≠$suàn)法的(de)參數(shù),使挖掘和(hé)預測結果™®更為(wèi)準确。目前在裁量預測開(kāi)發中廣泛應用(yòng)基因算(suàn)法、卷積神經網絡、循環神經網絡等ו₩←深度學習(xí)算(suàn)法,可(kě)以通(tōng)過裁✔₹∑量預測結果與實際處罰結果的(de)比對(duì),對(duì)裁₹©•量模型采用(yòng)的(de)算(suàn)法進行(xíng)¥ 自(zì)評估,由此形成一(yī)個(gè)自(zì≈'∏∞)适應優化(huà)的(de)閉環。通(tōng)過大(dà)量的(de)案例對(duì)機(j≥"÷✔ī)器(qì)進行(xíng)訓練,通(tōng)過機(jī)§ ↓ 器(qì)的(de)自(zì)動學習(xí),人(₽Ω§≥rén)工(gōng)智能(néng)也(yě)将會(huì)越© ₩來(lái)越“聰明(míng)”。這(zhè)一(yī)階段δ₽₽ 的(de)人(rén)工(gōng)智能(néng)具有(yǒu)自(zì)π>主感應主體(tǐ)需求的(de)能(néng)☆φ≈§力,可(kě)以更好(hǎo)地(dì)α♣♣“思考、決策”。
随著(zhe)數(shù)字政府與法治政府建設的(de)加快(kuài),在£★适用(yòng)一(yī)般程序的(de)行(xíng)政處罰案件(jià∞♣®n)中,人(rén)工(gōng)智能(néng)同樣∞♥™可(kě)以在其處罰決定階段發揮更多(duō)的(de)作(zuò)•≠ 用(yòng),取得(de)更顯著的(de)•®&≈效果,即不(bù)僅能(néng)在“量₩←λ”上(shàng)提高(gāo)行(xíng)政處罰決±←定的(de)效率,而且還(hái)有(yǒu)可(kě)能(néng)在“質”>≈€∏上(shàng)補強行(xíng)政處罰決定的(de)合法、♠π≤₹合理(lǐ)程度。
作(zuò)者簡介:
魏瓊,華東(dōng)政法大(dà)學法律學院教授、博≠ ε士生(shēng)導師(shī);
徐俊晖,華東(dōng)政法大(dà)學法♣¥₽Ω律學院碩士研究生(shēng)。
巨龍信息子(zǐ)公司——法度信息,專注于用(yòng)信息科(kē)技(jì)技(jì♥©)術(shù)為(wèi)政務執法和(hé)¶<₽法律領域服務,基于知(zhī)識結構化(huà)、自(zì)然語言←∑處理(lǐ)、知(zhī)識圖譜、區(qū)塊鏈等技(jì)術(shù)研究積$≈累智能(néng)執法能(néng)力,開(♣kāi)發智能(néng)執法系列産品。•≈
公司面向公安、海(hǎi)關、紀檢監察、市(shì)場(chǎ βαng)監督、稅務稽查等執法領域提供智能(nΩ₩≈éng)筆(bǐ)錄、執法辦案、辦案智能(néng)輔助和(hé±≠ )執法監督等系列執法産品和(hé)服務。法度公司通(tōπ©ng)過科(kē)技(jì)技(jì)術(sh™≥ù)為(wèi)執法工(gōng)作(zuò)減負、增效,保障規α× 範執法,并面向社會(huì)提供法律服務;依托科(kλ∏ē)技(jì)的(de)力量為(wèi)國(guó)家(ji♥β∏ā)法治建設助力。